本文為您介紹如何調整NameNode JVM和DataNode JVM內存大小，以便優化HDFS的穩定性。
調整NameNode JVM內存大小
背景：在HDFS中，每個文件對象都需要在NameNode中記錄元數據信息，并占用一定的內存空間。默認的JVM配置可以滿足部分普通的HDFS使用。部分Workload會向HDFS中寫入更多的文件， 或者隨著一段時間的積累HDFS保存的文件數不斷增加，當增加的文件數超過默認的內存空間配置時，則默認的內存空間無法存儲相應的信息，您需要修改內存大小的設置。
建議：修改NameNode JVM內存大小。修改方式如下：
HA集群
您可以在EMR控制臺的HDFS服務的配置頁面，在搜索區域，搜索參數hadoop_namenode_heapsize，參數值根據實際需求進行調整。
非HA集群
您可以在EMR控制臺的HDFS服務的配置頁面，在搜索區域，搜索參數hadoop_namenode_heapsize和hadoop_secondary_namenode_heapsize，參數值根據實際需求進行調整。
說明配置完成后，需要重啟相應的NameNode或SecondaryNamenode服務，使得配置生效。
您可以通過訪問HDFS UI頁面，查看文件數Files和文件塊數Blocks，訪問Web UI的詳情信息，請參見訪問鏈接與端口。您可以根據以下計算方法調整NameNode JVM內存大小。
建議值=( 文件數（以百萬為單位）+塊數（以百萬為單位）)×512 MB例如，您有1000萬個文件，都是中小文件且不超過1個Block，Blocks數量也為1000萬，則內存大小建議值為10240 MB，即（10+10）×512 MB。
當您的大多數文件不超過1個Block時，建議值如下。
文件數量
建議值（MB）
10,000,000
10240
20,000,000
20480
50,000,000
51200
100,000,000
102400
調整DataNode JVM內存大小
- 背景：在HDFS中，每個文件Block對象都需要在DataNode中記錄Block元數據信息，并占用一定的內存空間。默認的JVM配置可以滿足部分簡單的、壓力不大的作業需求。而部分作業會向HDFS寫入更多的文件， 或者隨著一段時間的積累HDFS保存的文件數不斷增加。當文件數增加，DataNode上的Block數也會增加，而默認的內存空間無法存儲相應的信息時，則需要修改內存大小的設置。
- 建議：您可以在EMR控制臺的HDFS服務的配置頁面，在搜索區域，搜索參數hadoop_datanode_heapsize，參數值根據實際需求進行調整，以修改DataNode JVM內存大小。您可以根據以下計算方法調整DataNode JVM內存大小。
集群中每個DataNode實例平均保存的副本數Replicas=文件塊數Blocks×3÷DataNode節點數 建議值=單個DataNode副本數Replicas（百萬單位）×2048 MB說明 配置完成后，需重啟DataNode服務，使配置生效。例如，大數據機型為3副本，Core節點數量為6，如果您有1000萬個文件且都是中小文件，Blocks數量也為1000萬，則單個DataNode副本數Replicas為 500萬（1000萬×3÷6）， 內存大小建議值為10240 MB（5×2048 MB）。
當您的大多數文件不超過1個Block時，建議值如下。單個DataNode實例平均Replicas數量 建議值（MB） 1,000,000 2048 2,000,000 4096 5,000,000 10240 說明 該建議值已為JVM內核預留了部分空間，以及為作業高峰壓力預留了部分空間，因此通常情況下可以直接換算使用。