EMR Notebook提供了全托管的兼容開源Jupyter的Notebook服務，同時內置了SQL Editor的功能。支持SparkSQL、Hive、StarRocks、PySpark等應用程序的開發和運行。本文以Hive查詢為例，為您介紹如何使用EMR Notebook。
前提條件
已完成系統角色授權，詳情請參見EMR Notebook角色授權。
已創建EMR on ECS形態下的集群，詳情請參見創建集群。
支持的集群類型為DataLake、Hadoop和自定義集群。本文以Hive類型為例，所以集群需要選擇Hive服務。
注意事項
代碼的運行環境由所屬用戶負責管理和配置。
步驟一：新建工作空間
在左側導航欄，選擇EMR Workbench > Notebook。
在工作空間頁面，單擊創建工作空間。
在彈出的對話框中，選擇地域，設置名稱、描述及網絡相關參數（專有網絡、交換機、安全組），單擊創建工作空間。
網絡配置相關信息，請參見管理網絡配置。
例如，新建地域為華東1（杭州），名稱為emr_notebook的工作空間。
說明工作空間創建成功后，系統會自動分配一臺配備2 vCPU和8 GiB內存的機器，您可以在運行Notebook作業時啟動并使用這臺機器。
步驟二：配置訪問信息
單擊上一步中已新建工作空間（emr_notebook）操作列的控制臺。
首次訪問E-MapReduce Notebook頁面時，您可以根據使用習慣選擇筆記本的模式。后續可以通過左上角
> 偏好設置進行調整。Notebook傳統模式：可同時展開多個單元格，適用于原Jupyter用戶。
SQL專注模式：可放大SQL單元格，專注于SQL場景，適用于原Hue用戶。
在左側導航欄，單擊
（數據庫）圖標。單擊
圖標。在彈出的面板中，配置相關的參數。
更多類型介紹，請參見管理數據庫。
參數
說明
數據庫類型
選擇Hive。本文以Hive類型為例。
名稱
新建數據庫的名稱，長度限制為1~64個字符，只允許包含中文、字母、數字、空格、短劃線（-）和下劃線（_）。
本示例為demo_hive。
網絡類型
僅支持專有網絡類型。
專有網絡
默認展示工作空間配置的網絡參數，不支持修改。為了確保數據源能夠順利連接至工作空間，其專有網絡、安全組必須與當前展示的工作空間預設網絡配置完全一致。
安全組
地址
EMR集群部署了HiveServer2的節點的IP地址，通常為集群Master節點的IP地址。
端口
EMR集群中HiveServer2的端口信息，通常為hive.server2.thrift.port的參數值。
您可以在EMR控制臺Hive服務的配置頁面，查看hive.server2.thrift.port的參數值。
數據庫
待訪問的Hive數據庫名稱。
訪問方式
支持以下訪問方式：
LDAP：EMR集群中設置的用戶名和密碼，詳情請參見管理用戶。
免密登錄：僅需設置用戶名。
網絡檢測
單擊測試連通性，可以測試網絡連通性。
單擊添加數據庫。
步驟三：新建Notebook
在左側導航欄，單擊
（文件瀏覽器）圖標。單擊
。在彈出的添加筆記本對話框中，輸入名稱，然后單擊確定。
步驟四：編輯并運行Notebook
在新建的筆記本中，單擊上方的SQL，新建一個單元格（Cell）。
本文以SQL語言為例。
在新建Cell的數據庫下拉列表中，選擇目標數據庫（本示例為demo_hive）。
輸入SQL語句。
本文示例如下。
SHOW TABLES; DROP TABLE myHiveTable; CREATE TABLE IF NOT EXISTS myHiveTable (id int, score int); INSERT INTO TABLE myHiveTable SELECT '1','79' union all SELECT '2','83' union all SELECT '3','89' union all SELECT '4','95' union all SELECT '5','78'; SELECT * from myHiveTable;單擊
按鈕，運行該Cell。
步驟五：基于運行結果進行圖表分析
選擇步驟四中SELECT * from myHiveTable;的運行結果，單擊
圖標切換至圖表分析模塊，根據需求選擇圖表類型及其他參數。
如圖所示，該圖為柱狀圖，其中：X軸為id，Y軸為score。
步驟六：在Notebook中引用單元格變量
在一個Notebook文件內，如果同時有SQL和Python語言的單元格，SQL單元格運行的結果，被標記為變量df4， 則該變量結果可以在同一個Notebook內被再次引用。
