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產品計費

本文為您介紹EMR Serverless Spark的資源估算策略、計費項、計算方式,以及支持地域的費用單價等信息。

CU

CU是EMR Serverless Spark工作空間計算能力的基本單位,其用量按分鐘累計。CU的單價取決于EMR Serverless Spark工作空間所配置的CPU架構和可用區(AZ)的高可用屬性,默認為Intel X86和單可用區。同時,CU的單價因地域而異。

資源估算

CU對應Serverless Spark底層系統的CPU計算能力。一個計算任務的CU使用量取決于該任務實際處理的數據量、計算復雜程度、處理的數據分布情況,以及是否開啟Fusion引擎加速。開啟Fusion引擎加速后,單位時間的CU使用量將會增加25%,但作業執行時間通常能夠大幅縮短(60%以上),因此具備更高的綜合性價比。您可以根據業務規模和數據量合理評估需要的資源,默認1 CU按照1核CPU+4GB內存折算。

1 CU的處理能力如下表所示。

處理場景

處理能力(Java Runtime)

處理能力(Fusion引擎)

簡單的數據處理。例如,過濾、清洗等操作。

1 CU每秒可以處理約2000000條數據。

1 CU每秒可以處理約5000000條數據。

復雜的數據處理。例如,聚合、連接、String操作等。

1 CU每秒可以處理約700000條數據。

1 CU每秒可以處理約2000000條數據。

計費項

當前僅支持按量付費模式,其計費公式如下:

一個工作空間的總價 = 1小時內計算資源使用的CU × 單價
說明
  • 按量付費目前僅支持Intel X86架構,使用時長按分鐘級別計算,每小時為1個結賬周期。

  • 以上計算公式為開通一個EMR Severless Spark工作空間的費用。一個賬戶可以開通多個工作空間,結算時,需要按照多個工作空間的總費用結算。

計費方式

按量付費

按量付費是一種后付費的計費模式,無需您提前購買大量資源,系統會根據您工作空間實際的資源使用量進行結算。本節將為您介紹按量付費的適用場景、計費規則以及計費周期。

特性

說明

適用場景

按量付費主要適用于以下業務場景:

  • 業務用量經常有變化。

  • 資源使用有臨時性和突發性。

計費規則

精確到按分鐘使用的CU數計費,您一個周期內(1小時)的賬單費用為實際計算所消耗的資源費用。一個周期內計算資源的計費公式如下:

1小時內CU的用量 × 對應地域的小時單價

例如,1小時內前半小時每分鐘使用了4 CU,后半小時每分鐘使用了2 CU,則計算資源的用量4 CU×30分鐘+2 CU×30分鐘=180 CU?分鐘,計算資源賬單價格180÷60×對應地域的小時單價

不同地域的單價信息請參見地域單價

重要
  • 具體結算費用需要以購買頁為準。

  • 上述計算公式為開通一個EMR Serverless Spark工作空間的費用。如果您的賬戶內開通了多個工作空間,結算時會計算所有工作空間的總費用。

計費周期

按照每小時整點計算一次費用(以UTC+8時間為準),計算完畢后進入新的計費周期。在每個計費周期結束后,系統會生成賬單,并從您賬戶中扣除相應費用。

賬單流水數據相對于實際費用消耗可能會有延遲,詳情請參見賬單使用說明

地域單價

下表詳細列出了各類工作空間在不同地域的價格情況。

重要

實際價格請以產品購買頁面為準。

  • 中國地區

    地域名稱

    單價(元/CU/小時)

    華北2(北京)

    0.36

    華東2(上海)

    0.36

    華東1(杭州)

    0.36

    華南1(深圳)

    0.36

    華北3(張家口)

    0.25

  • 其他國家和地區

    地域名稱

    單價(元/CU/小時)

    新加坡

    0.56

    德國(法蘭克福)

    0.54

    美國(弗吉尼亞)

    0.45

注意事項

EMR Serverless Spark資源采用按量計費方式,高峰期可能存在搶占資源的情況,無法完全保障資源使用的時效性。