EMR Serverless Spark可以滿足企業級用戶的多種數據處理與分析需求。本文介紹EMR Serverless Spark的應用場景以及相應的解決方案。
建立數據平臺
得益于其開放式架構設計，EMR Serverless Spark極大地簡化并提升了在數據湖環境中對結構化和非結構化數據進行高效分析處理的能力。EMR Serverless Spark不僅集成了任務調度系統，使得您能夠便捷地構建與管理數據ETL流程，輕松實現自動化及周期性數據處理，而且還內置了先進的版本控制機制。這一機制確保了開發與生產環境的徹底隔離，確保符合企業級用戶在研發和發布流程方面的嚴格要求。這些特性共同保障了數據處理的可靠性和效率，同時滿足企業級應用的高標準要求。
該方案優勢如下：
全托管免運維
彈性擴展能力
開放數據湖架構
一站式的數據開發平臺
數據查詢與分析場景
在傳統數據平臺下，數據倉庫工程師和數據分析師通常面臨兩個不同的環境，甚至使用不同的引擎和語法，導致數據指標和算子行為存在差異。為了避免這種割裂情況，阿里云EMR Serverless Spark提供了一個統一的環境，可同時支持ETL任務編寫和低延遲的數據查詢。
該方案優勢如下：
一體化環境：EMR Serverless Spark不僅可以用于批作業的開發，還可滿足數據的低延遲查詢與分析。
極速：EMR Serverless Spark內置Fusion Engine，一個經過優化的向量化計算引擎，可以滿足數據查詢場景。
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