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Paimon Catalog

Paimon Catalog是一種External Catalog,自3.1版本開始支持。本文為您介紹如何創建和查看Paimon Catalog。

背景信息

通過Paimon Catalog,您可以:

  • 直接查詢Apache Paimon里的數據。

  • 新建Paimon庫表,寫Paimon數據。

  • 通過INSERT INTO能力來實現數據轉換和導入。

為保證正常訪問Paimon內的數據,StarRocks集群必須能夠訪問Paimon集群的存儲系統和元數據服務。目前StarRocks支持以下存儲系統和元數據服務:

  • 分布式文件系統(HDFS)或阿里云對象存儲OSS。

  • 元數據服務。當前支持的元數據服務包括數據湖構建(DLF)、Hive Metastore(以下簡稱HMS)、文件系統(File System)。

使用限制

僅在3.2.9及更高版本中,支持創建Paimon數據庫、創建Paimon表以及向Paimon表插入數據。

創建Paimon Catalog

語法

CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
    "type" = "paimon",
    CatalogParams,
    StorageCredentialParams
);

參數說明

說明

StarRocks的Paimon Catalog與原生Paimon API里的Catalog是一一映射關系,配置項和配置含義都相同。

  • catalog_name:Paimon Catalog的名稱,必選參數。命名要求如下:

    • 必須由字母(a~z或A~Z)、數字(0~9)或下劃線(_)組成,并且只能以字母開頭。

    • 總長度不能超過64個字符。

  • comment:Paimon Catalog的描述。此參數為可選。

  • type:數據源的類型。設置為paimon

  • CatalogParams:StarRocks訪問Paimon集群元數據的相關參數配置。Paimon集群使用的元數據類型不同,參數的配置也不同。

    • 使用DLF

      屬性

      是否必須

      說明

      paimon.catalog.type

      數據源類型:

      • DLF 2.0:取值為dlf-paimon。

      • DLF 1.0:取值為dlf。

      paimon.catalog.warehouse

      Paimon數據所在的Warehouse存儲路徑,支持HDFS、OSS和OSS-HDFS。OSS或OSS-HDFS格式為:oss://<yourBucketName>/<yourPath>。

      重要

      若使用OSS或OSS-HDFS作為warehouse,須配置參數aliyun.oss.endpoint。詳情請參見StorageCredentialParams:StarRocks訪問Paimon集群文件存儲的相關參數配置。

      dlf.catalog.id

      DLF中已有的數據目錄ID。僅當hive.metastore.type配置為dlf時需要填寫該參數。如果未配置dlf.catalog.id參數的值,則系統將使用默認的DLF Catalog。

    • 使用HMS

      屬性

      是否必須

      說明

      paimon.catalog.type

      數據源類型,取值為hive。

      hive.metastore.uris

      HMS的URI。格式為thrift://<HMS IP地址>:<端口號>,端口號默認為9083。

      如果您的HMS開啟了高可用模式,此處可以填寫多個HMS地址并用逗號分隔,例如:"thrift://<HMS IP地址1>:<HMS端口號 1>,thrift://<HMS IP地址2>:<HMS 端口號2>,thrift://<HMS IP地址3>:<HMS端口號3>"。

    • 使用filesystem

      屬性

      是否必須

      說明

      paimon.catalog.type

      數據源類型,取值為filesystem。

      paimon.catalog.warehouse

      Paimon數據所在的Warehouse存儲路徑,支持HDFS、OSS和OSS-HDFS。OSS或OSS-HDFS格式為:oss://<yourBucketName>/<yourPath>。

      重要

      若使用OSS或OSS-HDFS作為warehouse,須配置參數aliyun.oss.endpoint。詳情請參見StorageCredentialParams:StarRocks訪問Paimon集群文件存儲的相關參數配置。

  • StorageCredentialParams:StarRocks訪問Paimon集群文件存儲的相關參數配置。

    • 如果您使用HDFS作為存儲系統,則不需要配置StorageCredentialParams。

    • 如果您使用OSS或OSS-HDFS,則必須配置StorageCredentialParams。

      "aliyun.oss.endpoint" = "<YourAliyunOSSEndpoint>" 

      屬性

      是否必須

      說明

      aliyun.oss.endpoint

      使用OSS或OSS-HDFS,相應的Endpoint信息如下:

      • OSS:您可以前往Bucket的概覽頁的訪問端口區域獲Endpoint,也可以參見OSS訪問域名、數據中心、開放端口查看對應Region的Endpoint信息。如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。

      • OSS-HDFS:您可以前往Bucket的概覽頁的訪問端口區域獲取HDFS服務的Endpoint。以杭州地域為例,示例值為cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com

        重要

        使用該方式配置該參數后,您還需要在EMR Serverless StarRocks控制臺的實例配置頁面,修改core-site.xmljindosdk.cfg中的參數fs.oss.endpoint,參數值與aliyun.oss.endpoint保持一致。

示例

以下示例創建了一個名為paimon_catalog的Paimon Catalog,用于查詢Paimon數據源里的數據。

  • 元數據類型paimon.catalog.typedlf。

    CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog
    PROPERTIES
    (
        "type" = "paimon",
        "paimon.catalog.type" = "dlf",
        "paimon.catalog.warehouse" = "oss://<yourBucketName>/<yourPath>",
        "dlf.catalog.id" = "paimon_dlf_test"
    );
  • 元數據類型paimon.catalog.typehive。

    CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog
    PROPERTIES
    (
        "type" = "paimon",
        "paimon.catalog.type" = "hive",
        "hive.metastore.uris" = "thrift://xx.xx.xx.xx:9083"
    );
  • 元數據類型paimon.catalog.typefilesystem,使用OSS-HDFS作為存儲。

    CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog
    PROPERTIES
    (
        "type" = "paimon",
        "paimon.catalog.type" = "filesystem",
        "paimon.catalog.warehouse" = "oss://<yourBucketName>/<yourPath>",
        "aliyun.oss.endpoint" = "cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com"
    );

查看Paimon Catalog

  • 您可以通過SHOW CATALOGS查詢當前StarRocks集群中的所有Catalog。

    SHOW CATALOGS;
  • 您也可以通過SHOW CREATE CATALOG查詢某個External Catalog的創建語句。

    SHOW CREATE CATALOG paimon_catalog;

刪除Paimon Catalog?

您可以通過DROP CATALOG刪除某個External Catalog。例如,通過如下命令刪除Paimon Catalogpaimon_catalog

DROP Catalog paimon_catalog;

創建Paimon數據庫

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS <catalog_name>.<database_name>;

創建Paimon表

語法

CREATE TABLE IF NOT EXISTS <catalog_name>.<database_name>.<table_name>
(
   id STRING,
   name STRING,
   day INT
)
PRIMARY KEY (id, day)  --創建append表時可省略--
PARTITION BY (`day`) --創建非分區表時可省略--
PROPERTIES (  --沒有PROPERTIES時可省略--
  key = value
);

參數說明

常見PROPERTIES參數如下表所示。

key

說明

file.format

定義表的數據存儲格式,默認為parquet

bucket

設置表的桶數,用于數據分布和查詢優化,默認為-1,意味著不使用桶表。

bucket_key

指定用于分配記錄到各個桶的列。

使用限制

  • 創建分區表時,所有分區列必須放置在列定義的最末端。

  • 對于含有分區的表,所有分區列都必須包含在主鍵定義中。

  • 指定的bucket_key不能同時作為分區列或主鍵的一部分。

示例

CREATE TABLE dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics(
    final_gender_code STRING COMMENT '性別',
    age_level STRING COMMENT '年齡層次',
    pvalue_level STRING COMMENT '消費檔次',
    clicks INT COMMENT '點擊次數',
    total_behaviors INT COMMENT '總行為次數'
);

查看Paimon表結構

您可以通過如下方法查看Paimon表的表結構。

  • 查看表結構

    DESC[RIBE] <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;
  • 從CREATE命令查看表結構和表文件存放位置

    SHOW CREATE TABLE <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;

查詢Paimon表數據

  • 您可以通過如下操作查詢Paimon Catalog內的表數據。

    1. 通過SHOW DATABASES查看指定Catalog所屬的Paimon Catalog中的數據庫。

      SHOW DATABASES FROM <catalog_name>;
    2. 通過SET CATALOG切換當前會話生效的Catalog。

      SET CATALOG <catalog_name>;

      再通過USE指定當前會話生效的數據庫。

      USE <db_name>;

      或者,也可以通過USE直接將會話切換到目標Catalog下的指定數據庫。

      USE <catalog_name>.<db_name>;
    3. 通過SELECT查詢目標數據庫中的目標表。

      SELECT count(*) FROM <table_name> LIMIT 10;
  • 您也可以通過SELECT查詢目標數據庫中的目標表。

    SELECT * FROM <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;

寫入Paimon數據

寫入Paimon表

說明
  • 在StarRocks中,寫入Paimon表的方式為批量寫入(Batch Write)。由于Paimon的限制,無法對Bucket Mode為HASH_DYNAMIC或CROSS_PARTITION的表進行寫入。一個典型的場景是,當寫入主鍵表時,如果該表的建表語句中的PROPERTIES未指定bucket,默認值將為-1(即Dynamic Bucket Mode),這將導致無法執行寫入操作。

  • Paimon SDK要求寫入的數據中的分區鍵或主鍵列不可為空值,而StarRocks在寫入Paimon表時不會對即將寫入的數據進行預檢查,因此如果嘗試將空值寫入到包含值的Chunk時,將會拋出異常。

INSERT INTO <catalog_name>.<database_name>.<table_name> (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

例如,直接向ads_age_pvalue_analytics表插入以下數據。

INSERT INTO dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics (final_gender_code, age_level, pvalue_level, clicks, total_behaviors)
VALUES 
('M', '18-24', 'Low', 1500, 2500),
('F', '25-34', 'Medium', 2200, 3300),
('M', '35-44', 'High', 2800, 4000);

導入Paimon數據至內表

假設StarRocks中存在一個OLAP表,表名為olap_tbl。您可以按照以下方式將Paimon表中的數據轉換,并導入到StarRocks的olap_tbl表中。

INSERT INTO default_catalog.olap_db.olap_tbl SELECT * FROM <paimon_catalog>.<db_name>.<table_name>;

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