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通過DataWorks將PolarDB-X(DRDS)數據同步到阿里云ES

如果您需要對存儲在PolarDB-X(原DRDS升級版)中的數據進行全文檢索和語義分析等操作,可借助阿里云Elasticsearch實現。通過DataWorks的數據集成服務,實現最快分鐘級,將海量PolarDB-X數據同步到阿里云ES中。

背景信息

DataWorks是一個基于大數據引擎,集成數據開發、任務調度、數據管理等功能的全鏈路大數據開發治理平臺,其數據集成服務可以實現最快5分鐘一次的離線數據采集。您可以通過DataWorks的離線同步任務,快速的將各種數據源中的數據離線同步到阿里云ES。

  • 支持同步的數據源包括:

    • 阿里云云數據庫(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、HBase)

    • 阿里云PolarDB-X(原DRDS升級版)

    • 阿里云MaxCompute

    • 阿里云OSS

    • 阿里云Tablestore

    • 自建HDFS、Oracle、FTP、DB2及以上數據庫類型的自建版本

  • 適用場景:

    • 大數據離線同步到阿里云ES的場景。

    • 將某個表的全部數據同步到阿里云ES的場景。

前提條件

說明
  • 僅支持將數據同步到阿里云ES,不支持自建Elasticsearch。

  • PolarDB-X實例、ES實例和DataWorks工作空間所在地域需保持一致。

  • PolarDB-X實例、ES實例和DataWorks工作空間需要在同一時區下,否則同步與時間相關的數據時,同步前后的數據可能存在時區差。

費用說明

操作步驟

步驟一:準備源數據

  1. 在阿里云PolarDB-X 1.0實例中插入數據。

    具體操作步驟請參見PolarDB-X快速入門。本文使用的測試數據如下。測試數據

步驟二:購買并創建獨享資源組

購買一個數據集成獨享資源組,并為該資源組綁定專有網絡和工作空間。獨享資源組可以保證數據快速、穩定地傳輸。

  1. 登錄DataWorks控制臺

  2. 在頂部菜單欄選擇相應地域后,在左側導航欄單擊資源組列表

  3. 獨享資源組頁簽下,單擊創建集成資源組

  4. DataWorks獨享資源購買頁面,獨享資源類型選擇獨享數據集成資源,輸入資源組名稱,單擊立即購買,購買獨享資源組。

    更多配置信息,請參見購買資源組

  5. 在已創建的獨享資源組的操作列,單擊網絡設置,為該獨享資源組綁定專有網絡。具體操作,請參見綁定專有網絡

    說明

    本文以獨享數據集成資源組通過VPC內網同步數據為例。關于通過公網同步數據,請參見使用獨享數據集成資源組執行任務需要在數據庫添加的IP白名單

    獨享資源需要與PolarDB-X實例和Elasticsearch實例的專有網絡連通才能同步數據,因此需要分別綁定PolarDB-X實例和Elasticsearch實例所在的專有網絡可用區交換機。查看實例所在專有網絡信息,請參見查看Elasticsearch實例的基本信息

    重要

    綁定專有網絡后,您需要將專有網絡的交換機網段加入到PolarDB-X、Elasticsearch實例的VPC私網訪問白名單中。具體操作,請參見配置Elastic search實例公網或私網訪問白名單

  6. 在頁面左上角,單擊返回圖標,返回資源組列表頁面。

  7. 在已創建的獨享資源組的操作列,單擊修改歸屬工作空間,為該獨享資源組綁定目標工作空間。

    具體操作,請參見綁定歸屬工作空間

步驟三:添加數據源

將PolarDB-X和Elasticsearch數據源接入DataWorks的數據集成服務中。

  1. 進入DataWorks的數據集成頁面。

    1. 登錄DataWorks控制臺

    2. 在左側導航欄,單擊工作空間列表

    3. 在目標工作空間的操作列,選擇快速進入 數據集成

  2. 在左側導航欄,單擊數據源

  3. 新增PolarDB-X數據源。

  4. 數據源列表頁面,單擊新增數據源

  5. 新增數據源頁面,搜索并選擇DRDS

  6. 新增DRDS數據源頁面,配置數據源信息并測試連通性。連通成功后,單擊完成

    更多信息,請參見配置DRDS數據源

  7. 使用同樣的方式添加Elasticsearch數據源。配置詳情,請參見配置Elasticsearch數據源

步驟四:配置并運行數據同步任務

數據離線同步任務將獨享資源組作為一個可以執行任務的資源,獨享資源組將獲取數據集成服務中數據源的數據,并將數據寫入Elasticsearch。

說明

有兩種方式可以配置離線同步任務,文本以向導模式配置離線同步任務為例。您也可以通過腳本模式配置離線同步任務,詳情請參見通過腳本模式配置離線同步任務Elasticsearch Writer

  1. 進入DataWorks的數據開發頁面。

    1. 登錄DataWorks控制臺

    2. 在左側導航欄,單擊工作空間列表

    3. 在目標工作空間的操作列,選擇快速進入 數據開發

  2. 新建一個離線同步任務。

    1. 在左側導航欄,選擇新建 > 新建業務流程,新建一個業務流程。

    2. 右鍵單擊新建的業務流程,選擇新建節點 > 離線同步

    3. 新建節點對話框中,輸入節點名稱,單擊確認

  3. 配置網絡與資源

    1. 數據來源區域,數據來源選擇DRDS,數據源名稱選擇待同步的數據源名稱。

    2. 我的資源組區域,選擇獨享資源組。

    3. 數據去向區域,數據去向選擇Elasticsearch,數據源名稱選擇待同步的數據源名稱。

  4. 單擊下一步。

  5. 配置任務。

    1. 數據來源區域,選擇待同步的表。

    2. 數據去向區域,配置數據去向的各參數。

    3. 字段映射區域中,設置來源字段目標字段的映射關系。具體配置,請參見通過向導模式配置離線同步任務

      本示例中,來源字段保持默認,僅修改目標字段。在目標字段右側,單擊修改字段圖標圖標,在對話框中輸入如下字段配置。

      {"name":"Name","type":"text"}
      {"name":"Platform","type":"text"}
      {"name":"Year_of_Release","type":"date"}
      {"name":"Genre","type":"text"}
      {"name":"Publisher","type":"text"}
      {"name":"na_Sales","type":"float"}
      {"name":"EU_Sales","type":"float"}
      {"name":"JP_Sales","type":"float"}
      {"name":"Other_Sales","type":"float"}
      {"name":"Global_Sales","type":"float"}
      {"name":"Critic_Score","type":"long"}
      {"name":"Critic_Count","type":"long"}
      {"name":"User_Score","type":"float"}
      {"name":"User_Count","type":"long"}
      {"name":"Developer","type":"text"}
      {"name":"Rating","type":"text"}
    4. 通道控制區域,配置通道參數。

    詳細配置信息,請參見通過向導模式配置離線同步任務

  6. 運行任務。

    1. (可選)配置任務調度屬性。在頁面右側,單擊調度配置,按照需求配置相應的調度參數。各配置的詳細說明請參見調度配置

    2. 在節點區域的右上角,單擊保存圖標,保存任務。

    3. 在節點區域的右上角,單擊提交圖標,提交任務。

      如果您配置了任務調度屬性,任務會定期自動執行。您還可以在節點區域的右上角,單擊運行圖標,立即運行任務。

      運行日志中出現Shell run successfully!表明任務運行成功。

步驟五:查看數據同步結果

  1. 登錄目標阿里云ES實例的Kibana控制臺。

    具體操作步驟請參見登錄Kibana控制臺

  2. 在左側導航欄,單擊Dev Tools(開發工具)。

  3. Console(控制臺)中,執行如下命令,查詢目標端數據量。

    說明

    您可以將目標端數據量與源端數據量進行對比,確認數據是否全部同步成功。

    GET drdstest/_search
    {
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }

    執行成功后,結果如下。查看目標端數據量

  4. 執行如下命令,對指定字段進行數據檢索。

    GET drdstest/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "Publisher.keyword": {
            "value": "Nintendo"
          }
        }
      }
    }

    執行成功后,返回如下結果。對字段進行數據檢索