本文為您介紹如何在開發者本地環境中運行和調試包含阿里云實時計算Flink版連接器的作業，以便快速驗證代碼的正確性，快速定位和解決問題，并節省云上成本。
背景信息
當您在IntelliJ IDEA中運行和調試Flink作業，如果其包含了阿里云實時計算Flink版的商業版連接器依賴，可能會遇到無法找到連接器相關類的運行錯誤。例如，運行含有大數據計算服務MaxCompute連接器的作業時出現如下異常：
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.alibaba.ververica.connectors.odps.newsource.split.OdpsSourceSplitSerializer
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:387)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:355)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351)該異常是由于連接器默認JAR包中缺少部分運行類，您可以通過執行下列步驟來添加這些缺失的類，從而能夠在IntelliJ IDEA中運行或調試作業。
步驟一：添加作業配置中的依賴
首先從Maven中央倉庫下載包含運行類的uber JAR包。例如對于大數據計算服務MaxCompute使用的依賴ververica-connector-odps，以1.17-vvr-8.0.4-1版本為例，可以在Maven倉庫對應目錄下看到后綴為uber.jar的ververica-connector-odps-1.17-vvr-8.0.4-1-uber.jar，將其下載到本地目錄。
其次在代碼中創建環境時增加配置pipeline.classpaths為uber jar路徑，若有多個連接器依賴，使用分號隔開，例如file:///path/to/a-uber.jar;file:///path/to/b-uber.jar（對于Windows需要加相應磁盤分區，例如file:///D:/path/to/a-uber.jar;file:///E:/path/to/b-uber.jar）。DataStream API作業通過如下代碼配置：
Configuration conf = new Configuration();
conf.setString("pipeline.classpaths", "file://" + "uber jar絕對路徑");
StreamExecutionEnvironment env =
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);Table API作業通過如下代碼進行配置：
Configuration conf = new Configuration();
conf.setString("pipeline.classpaths", "file://" + "uber jar絕對路徑");
EnvironmentSettings envSettings =
EnvironmentSettings.newInstance().withConfiguration(conf).build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(envSettings);該新增的pipeline.classpaths配置需要在作業打包上傳到阿里云實時計算Flink版之前刪除。
步驟二：配置運行所需要的ClassLoader JAR包
為了使Flink能夠加載連接器的運行類，還需添加ClassLoader JAR包。首先下載ververica-classloader-1.15-vvr-6.0-SNAPSHOT.jar至本地。
以Inteillij IDEA為例，對作業的本地運行配置進行修改。點擊入口類左側的綠色圖標展開菜單欄，并選擇“修改運行配置”：
在打開的運行配置窗口中，點擊“Modify options”，勾選“Modify classpath”，在窗口下方會增加“Modify classpath”一欄，點擊“+”號選擇上文下載的ClassLoader JAR包，并保存該運行配置。
步驟三：運行或調試
在IntelliJ IDEA界面右上角的運行面板中，切換到剛才保存的運行配置，即可進行本地運行或調試。
如果提示缺少一些常見的Flink類無法執行，例如org.apache.flink.configuration.Configuration，需要在“Modify options”處勾選“Add dependencies with provided scope to classpath”。
相關文檔
通過DataStream的方式讀寫數據，需要使用對應的DataStream連接器連接實時計算Flink版，DataStream連接器的使用方法和注意事項，詳情請參見JAR作業開發。
Python作業的開發和調試方法，詳情請參見Python作業開發。