部門場(chǎng)景

從企業(yè)部門職能的角度，可以將實(shí)時(shí)計(jì)算Flink版劃分為以下場(chǎng)景：

• 業(yè)務(wù)部門：實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦、搜索引擎的實(shí)時(shí)索引構(gòu)建等。

• 數(shù)據(jù)部門：實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)報(bào)表、實(shí)時(shí)大屏等。

• 運(yùn)維部門：實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)異常檢測(cè)和預(yù)警、全鏈路Debug等。

技術(shù)領(lǐng)域

從技術(shù)領(lǐng)域的角度，實(shí)時(shí)計(jì)算Flink版主要用于以下場(chǎng)景：

實(shí)時(shí)ETL和數(shù)據(jù)流

實(shí)時(shí)ETL和數(shù)據(jù)流的目的是實(shí)時(shí)地把數(shù)據(jù)從A點(diǎn)投遞到B點(diǎn)。在投遞的過(guò)程中可能添加數(shù)據(jù)清洗和集成的工作，例如實(shí)時(shí)構(gòu)建搜索系統(tǒng)的索引、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)中的ETL過(guò)程等。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析指的是根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，從原始數(shù)據(jù)中抽取對(duì)應(yīng)信息并整合的過(guò)程。例如，查看每天銷量前10的商品、倉(cāng)庫(kù)平均周轉(zhuǎn)時(shí)間、文檔平均單擊率、推送打開率等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析則是上述過(guò)程的實(shí)時(shí)化，通常在終端體現(xiàn)為實(shí)時(shí)報(bào)表或?qū)崟r(shí)大屏。

事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用是對(duì)一系列訂閱事件進(jìn)行處理或作出響應(yīng)的系統(tǒng)。事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用通常需要依賴內(nèi)部狀態(tài)，例如欺詐檢測(cè)、風(fēng)控系統(tǒng)、運(yùn)維異常檢測(cè)系統(tǒng)等。當(dāng)用戶行為觸發(fā)某些風(fēng)險(xiǎn)控制點(diǎn)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)捕獲這個(gè)事件，并根據(jù)用戶當(dāng)前和之前的行為進(jìn)行分析，決定是否對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

風(fēng)控監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

實(shí)時(shí)計(jì)算Flink版可以處理復(fù)雜的流處理和批處理任務(wù)，也提供了強(qiáng)大的API，執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算并執(zhí)行復(fù)雜事件處理規(guī)則，幫助企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提高企業(yè)的風(fēng)控能力。例如檢測(cè)APP中的點(diǎn)擊行為、識(shí)別IoT數(shù)據(jù)流不規(guī)則變化等。