什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB?
圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph Database，簡(jiǎn)稱(chēng)GDB）是一種支持Property Graph圖模型、用于處理高度連接數(shù)據(jù)查詢(xún)與存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)、可靠的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它支持Apache TinkerPop Gremlin查詢(xún)語(yǔ)言，可以幫您快速構(gòu)建基于高度連接的數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。
圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB非常適合社交網(wǎng)絡(luò)、欺詐檢測(cè)、推薦引擎、知識(shí)圖譜、網(wǎng)絡(luò)/IT運(yùn)營(yíng)這類(lèi)高度互連數(shù)據(jù)集的場(chǎng)景。例如，在一個(gè)典型的社交網(wǎng)絡(luò)中，常常會(huì)存在“誰(shuí)認(rèn)識(shí)誰(shuí)，上過(guò)什么學(xué)校，常住什么地方，喜歡什么餐館”之類(lèi)的查詢(xún)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于超過(guò)3張表關(guān)聯(lián)的查詢(xún)十分低效難以勝任，但圖數(shù)據(jù)庫(kù)可輕松應(yīng)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的各種復(fù)雜存儲(chǔ)和查詢(xún)場(chǎng)景。
前置概念
閱讀本文前，您可能需要了解如下概念：
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB具備如下優(yōu)勢(shì)：
標(biāo)準(zhǔn)圖查詢(xún)語(yǔ)言
支持屬性圖，高度兼容Gremlin圖查詢(xún)語(yǔ)言和OpenCypher圖查詢(xún)語(yǔ)言。
高度優(yōu)化的自研引擎
高度優(yōu)化的自研圖計(jì)算層和存儲(chǔ)層，云盤(pán)多副本保障數(shù)據(jù)超高可靠，支持ACID事務(wù)。
服務(wù)高可用
支持高可用實(shí)例，節(jié)點(diǎn)故障自動(dòng)切換，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
易運(yùn)維
提供備份恢復(fù)、自動(dòng)升級(jí)、監(jiān)控告警、故障切換等豐富的運(yùn)維功能，大幅降低運(yùn)維成本。
圖數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)勢(shì)
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論是在模型，存儲(chǔ)以及查詢(xún)優(yōu)化上都存在極大的差異。比如社交用戶(hù)關(guān)系中的2度查詢(xún)請(qǐng)求，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理起來(lái)至少是秒級(jí)別的，3度查詢(xún)更差甚至無(wú)法支持。
對(duì)比而言，圖數(shù)據(jù)庫(kù)能夠輕松支持這類(lèi)場(chǎng)景，性能往往能夠輕松的達(dá)到傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的十倍乃至幾十倍。這種性能的差異并非簡(jiǎn)單的調(diào)優(yōu)問(wèn)題，而是更深層次的數(shù)據(jù)庫(kù)建模以及內(nèi)核層面決定的。因此，圖數(shù)據(jù)庫(kù)在基因?qū)用娓m合高度連接數(shù)據(jù)集的處理。
分類(lèi) | 圖數(shù)據(jù)庫(kù) | 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) |
模型 | 圖結(jié)構(gòu) | 表結(jié)構(gòu) |
存儲(chǔ)信息 | 結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù) | 高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù) |
2度查詢(xún) | 高效 | 低效 |
3度查詢(xún) | 高效 | 低效/不支持 |
空間占用 | 高 | 中 |
開(kāi)始使用
您可以通過(guò)入門(mén)概覽了解如何購(gòu)買(mǎi)實(shí)例、重置密碼以及鏈接實(shí)例和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，幫助您快速使用GDB實(shí)例。