方案架構

方案特點

• 智能算法解決數據偏差和興趣遷移挑戰

  通過智能算法解決由于商品曝光、用戶的選擇偏差和從眾心理等因素造成的數據缺失、數據偏差問題，同時解決因時序變化而使用戶興趣發生變化等問題，向用戶推薦用戶想要的商品。

• 多種策略召回深度挖掘用戶偏好

  基于多種算法策略捕捉用戶、商品和行為特征，結合元路徑和圖神經網絡算法實現千人千面的個性化推薦，并具備可解釋性。

• 知識圖譜助力營銷收入增長

  借助知識圖譜技術，精準理解用戶和商品之間的交互行為，通過交互行為產生的信息，找到可運營因素，幫助業務營銷收入增長。

• 開放接口支持定制化業務場景需求

  提供開放接口支持企業根據業務場景定制個性化方案，例如設置白名單或黑名單，可用于大型促銷等場景。

方案優勢

• 提供搜索推薦一站式服務

  將搜索和推薦融合提供一站式服務，精準理解用戶意圖并提供個性化智能推薦，推用戶之所想。

• 融合知識圖譜技術和數據沉淀

  運用知識圖譜技術，融合阿里電商豐富策略和數據沉淀，提供行業知識驅動、多元場景覆蓋的智能服務。

• 切實提升核心業務營收指標

  面向用戶業務場景，通過智能算法和策略的賦能，同時支持用戶面向一些業務場景的定制化需求，切實提升營收指標。

可解決問題

• 優化搜索匹配效果。
• 千人千面精準分發和推薦。
• 新商品和用戶快速冷啟動。
• 支持方案場景化定制。

應用場景

電商、新零售或泛推薦：精準理解用戶搜索意圖，個性化千人千面推薦分發，切實提升GMV營收指標。

方案實例

某奢侈品電商將智能搜索推薦服務接入自己的核心搜索業務，智能搜索推薦服務幫助客戶優化搜索推薦結果，打造出“猜您喜歡”的個性化推薦方案，使該電商的新用戶平均GMV（Gross Merchandise Volume）提升61.88%，平均點擊率提升18.44%。

申請方法

智能搜索推薦一體化營收增長方案的試用活動已上線，您可以登錄（試用申請）智能搜索推薦一體化營收增長方案申請試用（不支持RAM賬號試用），具體請參見申請智能搜索推薦解決方案服務。