個性化推薦

圖計算引擎在處理海量關系數據上具備天然優勢，能夠提高實時推薦的效率和準確性。以電商領域為例，通過交易沉淀了大量人-商品關系，擁有相似購買關系的人可歸屬于同一人群，可根據人-群體-商品的關聯關系， 推薦某人所在群體購買的其他商品給某人。

社交網絡

社交網絡是圖經典應用場景之一，圖可以輕松處理龐大的社交關系，構建復雜的社交網絡。

知識圖譜

圖計算引擎可支持各領域知識圖譜的快速構建，存儲千億級知識，提供毫秒級的查詢響應。

電商&金融風控

風控是圖計算最常見應用場景之一。大量的人員和事件編織成一張龐大的圖關系網，通過圖上關聯分析，可以快速挖掘異常行為，識別異常人員和群體，及時避免風險。比如電商領域的刷單行為，金融領域的洗錢/騙賠等。

網絡安全

借助圖的互聯互通，可在圖上進行探索性分析，快速找出網絡環境中未被發現的不安全因素。例如木馬病毒常使用若干域名進行惡意通訊和控制，在已經發現若干不安全域名的情況，可通過域名和服務器IP的關聯關系，由對應的IP快速找出新的有問題的域名。

IT設備運維

企業的基礎設備隨著數量的增加，運維難度會大幅增大，借助圖來構建全局的設備關系，能清晰了解設備的全局情況，對設備進行及時有效的監管。