大數據分析與機器學習

在大數據分析與機器學習場景中，應用對數據訪問的吞吐性能和延遲有較高要求。而文件存儲 HDFS 版能夠提供高吞吐量和低延遲的訪問能力，無需將數據遷移到計算資源本地，因此在該場景下推薦使用文件存儲 HDFS 版存儲數據。

將數據存入文件存儲 HDFS 版，ECS實例或其他計算資源即可直接訪問這些數據。將Hadoop或其他機器學習應用部署在多個計算資源上，這樣應用可以直接通過HadoopFS接口訪問數據進行離線或在線計算，也可以直接將計算結果輸出到文件存儲 HDFS 版做永久保存。