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本文為您介紹如何使用實時數倉Hologres對接實時計算，快速搭建實時數倉分析大屏的最佳實踐。

前提條件

開通Hologres并連接開發工具，詳情請參見DataWorks快速入門或連接HoloWeb并執行查詢。
開通實時計算，詳情請參見實時計算購買流程。
說明
請確保實時計算和Hologres的地域相同。
開通DataV，詳情請參見開通DataV服務。

背景信息

Hologres是阿里云的實時交互式分析產品，通過內置的實時數據API（詳情請參見實時數據API）直接對接實時計算，實現高并發實時寫入或查詢實時數據，速度達到秒級。

Hologres兼容PostgreSQL，將查詢到的數據直接對接BI分析工具，使用可視化方式快速分析和展現數據。

本文以搭建某電商店鋪實時運營指標大屏為例，展示店鋪的總流量、每個商店的訪問量、區域銷售量和熱銷商品數據。

使用Hologres搭建實時運營指標大屏的完整鏈路圖如下所示。

采集源數據并實時寫入實時計算，通過實時計算清洗并聚合數據。
實時寫入處理后的數據至Hologres，使用Hologres進行交互式查詢。
Hologres對接數據大屏DataV，展示實時運營指標大屏。

操作步驟

獲取源數據。
通過流式數據服務DataHub或者其他業務日志獲取源數據。
為了方便流程操作，本試驗從實時計算直接產生數據，詳情請參見第3步。

Hologres創建數據接收表。

使用Holoweb創建字段和數據類型與源表相同的表，用于接收實時寫入的數據。SQL語句示例如下。

BEGIN;
CREATE TABLE public.order_details (
"user_id" int8,
"user_name" text,
"item_id" int8,
"item_name" text,
"price" numeric(38,2),
"province" text,
"city" text,
"ip" text,
"longitude" text,
"latitude" text,
"sale_timestamp" timestamptz NOT NULL
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','clustering_key', 'sale_timestamp:asc');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','segment_key', 'sale_timestamp');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','bitmap_columns', 'user_name,item_name,province,city,ip,longitude,latitude');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','dictionary_encoding_columns','user_name:auto,item_name:auto,province:auto,city:auto,ip:auto,longitude:auto,latitude:auto');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','time_to_live_in_seconds', '3153600000');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','distribution_key', 'user_id');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','storage_format', 'orc');
COMMIT;

實時計算清洗數據。

進入實時計算開發平臺，使用實時計算清洗并聚合源數據，通過實時數據API將數據實時寫入Hologres。SQL語句示例如下。

CREATE TEMPORARY table source_table (
user_id BIGINT,
user_name VARCHAR,
item_id BIGINT,
      item_name VARCHAR,
  price numeric (38, 2),
province VARCHAR,
city VARCHAR,
      longitude VARCHAR,
latitude VARCHAR,
  ip VARCHAR,
sale_timestamp TIMESTAMP
 )

with ('connector' = 'ordergen');

CREATE TEMPORARY table hologres_sink (
user_id BIGINT,
user_name VARCHAR,
item_id BIGINT,
      item_name VARCHAR,
  price numeric (38, 2),
province VARCHAR,
city VARCHAR,
      longitude VARCHAR,
latitude VARCHAR,
  ip VARCHAR,
sale_timestamp TIMESTAMP
 )
with (
'connector' = 'hologres',
'dbname' = 'Hologres的數據庫名',
'tablename' = 'Hologres接收數據的表名',
'username' = '當前云賬號的AccessKey ID',
'password' = '當前云賬號的AccessKey Secret',
'endpoint' = 'Hologres的VPC網絡地址：端口'
 );

insert into hologres_sink
select user_id,
 user_name,
 item_id,
 item_name,
 price,
 province,
 city,
 longitude,
 latitude,
 ip,
 sale_timestamp
from
source_table;

發布實時作業。
提交并發布填寫完成的作業至生產環境。操作步驟如下：
1. 引用資源包。
  選擇實時計算開發平臺左側菜單欄的Connectors，單擊上方新建資源，配置上傳資源的參數，上傳JAR資源包。
2. 發布作業。
  成功引用資源包后，保存作業。單擊上線，根據業務配置資源參數，提交作業至生產環境。
3. 啟動作業。
  作業發布后，前往運維界面，手動啟動作業。

實時查詢數據。

根據業務情況，在Hologres中從不同維度實時查詢實時寫入的數據，示例如下。

select sum(price) as "GMV" from order_details ;
select count(distinct user_id) as "UV" from order_details ;
select city as "城市", count(distinct user_id) as "購買用戶數" from order_details group by "城市" order by "購買用戶數" desc limit 100;
select item_name as "商品", sum(price) as "銷售額" from order_details group by "商品" order by "銷售額" desc limit 100;
select to_char(sale_timestamp, 'MM-DD') as "日期", sum(price) as "GMV" fromorder_details group by "日期" order by "GMV" desc limit 100;

展示DataV實時大屏。
Hologres中查詢出的數據直接對接DataV，用于制作實時大屏。操作步驟如下：
1. 添加數據源。
  進入DataV控制臺首頁，單擊我的數據 > 添加數據，配置添加數據的參數。
  說明
  其中類型選擇實時數倉Hologres。
2. 創建實時大屏。
  根據大屏需要顯示的內容，選擇相應組件并配置數據源信息。詳情請參見概述。
  本試驗中選擇了基本柱狀、輪播、基礎平面地圖和數字翻牌器。以配置數字翻牌器示例。
  1. 配置數據源信息。如下圖所示。
  2. 配置數字翻牌器的邊框、字體和顏色。
3. 展示實時大屏。
  配置大屏的插件參數及數據源信息后，可根據實際業務添加裝飾元素，美化插件。如下圖所示。
  - 左側實時顯示商品的訪問量以及城市的銷售額。
  - 中間地圖實時顯示每一筆交易訂單的位置、總的銷售額以及總訪問次數。
  - 右側實時顯示商品的銷售額占比和商品的銷售排行。

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前提條件

背景信息

操作步驟