Serverless Computing資源用量與計費
Hologres的Serverless Computing功能是按照大SQL作業(yè)（例如CPU或內(nèi)存開銷大的SQL作業(yè)）實際消耗的Serverless Computing計算資源和使用時長進行計費，本文為您介紹如何查看Serverless Computing計算資源的消耗量以及計費詳情。
計費說明
Serverless Computing功能，針對每個SQL作業(yè)，按照使用的CU*H（實際使用的資源量 * 資源使用時長）統(tǒng)計資源用量。按小時結(jié)算，即每小時匯總上一小時使用Serverless Computing執(zhí)行的SQL作業(yè)用量，扣費（結(jié)算）一次。具體資源單價請參見計費說明。
Serverless Computing已于北京時間2024年07月01日起正式收費，請參考下文，關注您的Serverless Computing資源消耗量，并估算賬單。如有需要，請進一步調(diào)整作業(yè)的資源分配，避免產(chǎn)生預期外的費用。
目前Serverless Computing支持的地域及可用區(qū)請參見Serverless Computing使用指南。
僅執(zhí)行成功的SQL作業(yè)計費，執(zhí)行失敗不計費。
查詢資源消耗量
自Hologres V2.1.18版本起，可以通過查詢hologres.hg_serverless_computing_query_log視圖計算Serverless Computing任務的資源消耗量，并根據(jù)Serverless資源的計費公式，估算費用。關于慢Query日志詳情，請參見慢Query日志查看與分析。
在Hologres V2.2.7版本之前，慢Query日志只記錄執(zhí)行時長超過100毫秒的Serverless Computing成功任務以及所有失敗任務。而在Hologres V2.2.7及以上版本，支持查看所有Serverless Computing任務。
慢Query日志記錄的是每條SQL的資源消耗數(shù)據(jù)，在賬單生成的過程中，可能需要進行數(shù)據(jù)聚合、單位換算等處理，因此可能會有少量差異。
權(quán)限說明
根據(jù)慢Query日志估算Serverless Computing的消耗資源量與賬單需要有一定的權(quán)限，其權(quán)限規(guī)則和授權(quán)方式說明如下。
查詢實例所有DB的數(shù)據(jù)掃描量
方式一：需要授予Superuser權(quán)限，授權(quán)命令如下：
--將“云賬號ID”替換為實際用戶名。如果是RAM用戶，賬號ID前需要添加“p4_”。 ALTER USER "云賬號ID" SUPERUSER;方式二：將用戶添加到pg_read_all_stats用戶組，授權(quán)命令如下：
說明除了Superuser權(quán)限，Hologres還支持pg_read_all_stats用戶組查看所有DB的數(shù)據(jù)掃描量。如果普通用戶需要查看全部日志，可聯(lián)系Superuser進行授權(quán)并加入該用戶組。
GRANT pg_read_all_stats TO "云賬號ID";--專家權(quán)限模型授權(quán) CALL spm_grant('pg_read_all_stats', '云賬號ID'); -- SPM權(quán)限模型 CALL slpm_grant('pg_read_all_stats', '云賬號ID'); -- SLPM權(quán)限模型
查看當前DB的數(shù)據(jù)掃描量
開啟簡單權(quán)限模型（SPM）或基于Schema級別的簡單權(quán)限模型（SLPM），并將用戶加入db_admin用戶組，db_admin角色可以查看當前DB的數(shù)據(jù)掃描量，授權(quán)命令如下：
CALL spm_grant('<db_name>_admin', '云賬號ID'); -- SPM權(quán)限模型 CALL slpm_grant('<db_name>.admin', '云賬號ID'); -- SLPM權(quán)限模型普通用戶支持查詢當前賬號對應DB下自己執(zhí)行的數(shù)據(jù)掃描量。
更多權(quán)限操作請參見權(quán)限管理概述。
查詢單條SQL的資源消耗量
您可以使用如下SQL命令查詢Serverless Computing任務的資源消耗量明細。
SELECT
*,
queue_time_ms, -- Serverless Computing資源中SQL等待排隊時長，單位毫秒（ms）
serverless_allocated_cores, -- Serverless Computing資源實際分配給當前SQL的CU數(shù)。
serverless_resource_used_time_ms, -- SQL實際占用Serverless Computing資源的時長，單位毫秒（ms）
(serverless_allocated_cores::DECIMAL(38, 4)) * (serverless_resource_used_time_ms::DECIMAL(38, 4)) AS serverless_cums
FROM
hologres.hg_serverless_computing_query_log;查詢指定時間內(nèi)的資源消耗量
您可以使用如下SQL命令查詢指定時間內(nèi)Serverless Computing執(zhí)行成功的任務資源消耗量。
SELECT
(SUM((serverless_allocated_cores::DECIMAL(38, 4)) * (serverless_resource_used_time_ms::DECIMAL(38, 4))) / 1000 / 60 / 60)::bigint AS serverless_cuh
FROM
hologres.hg_serverless_computing_query_log
WHERE
status = 'SUCCESS'
AND serverless_allocated_cores IS NOT NULL
AND serverless_resource_used_time_ms IS NOT NULL
AND query_end BETWEEN '2024-05-01 00:00:00' AND '2024-05-31 24:00:00';-- 指定時間段推薦配置
Hologres現(xiàn)已支持對Serverless Computing運行指標進行監(jiān)控，推薦您根據(jù)業(yè)務場景對Serverless Computing創(chuàng)建告警規(guī)則，以避免Serverless Computing產(chǎn)生預期外的費用。
例如對于監(jiān)控指標正在運行的Serverless Computing的查詢中，最長的時長，推薦的告警規(guī)則如下：
警告（Warn）：“正在運行的Serverless Computing的查詢中，最長的時長連續(xù)5個周期（1周期=1分鐘），監(jiān)控值>=3600000milliseconds”。
詳情請參見監(jiān)控告警實踐。
相關文檔
Serverless Computing功能的介紹詳情，請參見Serverless Computing概述。
Serverless Computing功能的使用詳情，請參見Serverless Computing使用指南。