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實時同步數據庫的數據至Hologres

本文為您介紹如何通過DataWorks數據集成實時同步數據庫中的數據至Hologres。

前提條件

  • 開通DataWorks,詳情請參見入門概述

  • 開通Hologres實例并綁定至DataWorks工作空間,詳情請參見DataWorks快速入門

  • 已開通云數據庫。

說明

跨地域是否可以同步數據,詳情請參見配置資源組與網絡連通

背景信息

Hologres是實時交互式分析產品,與大數據生態無縫打通,深度集成智能研發平臺DataWorks,支持高并發和低延時地查詢分析數據。您可以通過DataWorks數據集成同步將數據庫中的數據實時同步至Hologres,再進行高并發低延時的查詢分析處理。

常見的支持實時數據同步的數據庫包括:Oracle、Polar DB、PolarDB MySQL等。

說明

如需查看更多支持的數據庫,請參見支持的數據源及同步方案

相關原理:MySQL ReaderOracle數據源PolarDB ReaderSQL Server ReaderHologres數據源

操作流程

通過DataWorks數據集成將多種數據庫數據穩定、高效的實時同步至Hologres,請參見以下操作步驟進行操作。

  1. 配置輸入數據源

    在同步數據之前,需要配置數據來源的數據源。例如,您需要將MySQL數據實時同步至Hologres,就需要配置MySQL數據源。您可以根據業務場景選擇數據源并配置,詳情請參見配置數據源

  2. 配置輸出Hologres數據源

    說明

    Hologres數據源必須使用數據集成獨享資源組。

    在同步之前,需要配置輸出數據源Hologres,詳情請參見配置Hologres數據源

  3. 配置任務

    輸入數據源與輸出Hologres數據源配置成功后,需要開始配置同步方式并運行任務,DataWorks數據集成提供三種實時同步方式,您可以根據業務需求選擇,詳情見下表。

    同步類型

    適用場景

    支持的數據來源

    數據源配置指導

    同步任務配置指導

    單表實時同步

    適用于將源端部分表數據的變化實時同步至目標數據庫中,實現目標庫實時保持和源庫的數據對應。

    • MySQL Binlog

    • DataHub

    • LogHub

    • Kafka

    • PolarDB

    • SQL Server

    配置單表增量數據實時同步

    整庫實時同步

    適用于將源端全部表的數據變化實時同步至目標數據庫中,實現目標庫實時保持和源庫的數據對應。

    • PolarDB MySQL

    • PolarDB

    • MySQL

    配置并管理實時同步任務

    同步解決方案

    提供多種數據源之間進行不同數據同步場景的同步解決方案,包括實時數據同步、離線全量同步、離線增量同步等同步場景,助力企業數據更高效、更便捷的一鍵上云。主要包括:

    • 全量數據初始化。

    • 增量數據實時寫入。

    • 增量數據和全量數據定時自動合并寫入新的全量表分區。

    • PolarDB MySQL

    • Oracle

    • MySQL

    • PolarDB-X

    • PostgreSQL

    說明

    使用DataWorks同步數據至Hologres時,同時支持為Hologres目標表添加附加字段,例如添加更新時間等字段。詳情請參見配置并管理實時同步任務