場景痛點分析

• 圖片應用
  對于圖片應用，首先上傳圖片、視頻到對象存儲中，隨著業務的不斷發展和法規政策的監管需求，會增加鑒黃檢測、標簽檢測、人臉檢測、OCR識別等AI分析功能，如下圖所示。
  通常，圖片應用會選擇采用業務服務器安裝不同廠家的AI分析能力，通過這些功能得到關鍵的元數據信息，然后保存到數據庫中，從而更好的支撐元數據檢索，支撐業務和監管的需求。采用此方案存在如下問題：

  • 接口不統一

    因為有多廠家的選型，需要考慮不同廠家接口的兼容性。

  • 資源浪費

    同一張圖片會被多次讀取，甚至是傳輸到外部網絡，浪費網絡帶寬。

  • 無存量數據的低成本批量處理方案

    采用廠商的同步處理價格高昂，需要提供存量數據的低成本批量處理方案，接受異步接口返回檢測結果。例如針對存量的OSS Bucket中的所有圖片，進行打標處理。

• 網盤
  對于網盤應用，通常需要用戶登錄、目錄服務、數據直傳OSS、AI智能處理等功能。通過后端使用服務器和數據庫，其架構如下圖所示。
  為了支撐網盤的數據管理，通常需要提供各類元數據管理，特別是在AI智能處理場景下，需要定義相關的存儲格式，處理數據庫的異常，帶來了較大的開發難度。采用此方案存在如下問題：

  • 元數據表設計難度大

    針對不同的元數據，需要分類設計各類表結構存儲，存在技術門檻。

  • 多維度元數據管理有挑戰

    需要組合多種元數據，進行關聯查詢處理，存在設計挑戰。

  • 維護元數據的一致性難題

    解決元數據在異常場景下的恢復處理，是系統級難題。

智能媒體管理產品優勢

智能媒體管理圍繞海量數據、端云拉通、標準統一、智能分析、場景結合、一鍵處理6個關鍵點進行設計，提供基于場景的AI智能處理方案，如下圖所示。