時空聚類基于照片的拍攝時間、地理位置等元數據信息,將滿足分組條件的照片分到同一組。
應用場景
智能相冊
使用時空聚類識別出旅行行為,為您生成旅行相冊和視頻,實現旅行照片智能分組,輕松搭建智能相冊。通過聚類可以直觀的看到去了哪里,可以根據拍照時間和位置動態可視化游覽路線,基于地理位置聚類整理照片,把每個城市的照片批量整理到各自文件夾。
前提條件
已根據使用場景為文件建立元數據索引。具體操作,請參見建立元數據索引。
創建時空聚類分組
調用CreateLocationDateClusteringTask - 創建時空聚類任務接口創建時空聚類任務對項目test-project下test-dataset數據集中的照片進行時空聚類分組。
請求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"DateOptions": "{\"GapDays\":1, \"MinDays\":1, \"MaxDays\":99999}",
"LocationOptions": "{\"LocationDateClusterLevels\":[\"country\", \"province\"]}"
}
返回示例
{
"RequestId": "B121940C-9794-4EE3-8D6E-F8EC525F****",
"TaskId": "SpaceTimeClustering-9bab56e8-e596-421a-b1f5-9ad1ab87****",
"EventId": "9bab56e8****"
}
示例代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化賬號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
location_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestLocationOptions(
# 填寫您的分組級別。
location_date_cluster_levels=[
'[\"country\", \"province\"]'
]
)
date_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestDateOptions(
# 填寫您的gap_days、min_days、max_days信息。
gap_days=1,
min_days=1,
max_days=99999
)
create_location_date_clustering_task_request = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
date_options=date_options,
location_options=location_options
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
client.create_location_date_clustering_task_with_options(create_location_date_clustering_task_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
location_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestLocationOptions(
# 填寫您的分組級別。
location_date_cluster_levels=[
'[\"country\", \"province\"]'
]
)
date_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestDateOptions(
# 填寫您的gap_days、min_days、max_days信息。
gap_days=1,
min_days=1,
max_days=99999
)
create_location_date_clustering_task_request = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
date_options=date_options,
location_options=location_options
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
await client.create_location_date_clustering_task_with_options_async(create_location_date_clustering_task_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
查詢時空聚類分組
調用QueryLocationDateClusters - 查詢時空聚類接口查詢時空聚類分組查詢項目名稱test-project下數據集test-dataset中的圖片分組信息。
請求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset"
}
返回示例
{
"RequestId": "C1C63FA7-17E5-0DEC-BC39-6B0C935C****",
"NextToken": "",
"LocationDateClusters": [
{
"LocationDateClusterEndTime": "2022-05-02T23:59:59.999999999+08:00",
"Addresses": [
{
"Country": "新加坡",
"Province": "新加坡"
}
],
"LocationDateClusterLevel": "province",
"ObjectId": "location-date-cluster-25d7aa5e-eaf7-4d9c-b075-48ebef1f33b7",
"CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491860412+08:00",
"UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.49187357+08:00",
"LocationDateClusterStartTime": "2022-05-01T00:00:00+08:00"
},
{
"LocationDateClusterEndTime": "2022-05-02T23:59:59.999999999+08:00",
"Addresses": [
{
"Country": "新加坡"
}
],
"LocationDateClusterLevel": "country",
"ObjectId": "location-date-cluster-ba681ede-6db5-45f6-8bd5-3af73aa7c0cd",
"CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.4918496+08:00",
"UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491871707+08:00",
"LocationDateClusterStartTime": "2022-05-01T00:00:00+08:00"
},
{
"LocationDateClusterEndTime": "2022-06-03T23:59:59.999999999+08:00",
"Addresses": [
{
"Country": "美國"
}
],
"LocationDateClusterLevel": "country",
"ObjectId": "location-date-cluster-05826605-43fc-42da-b8aa-6d275cb6cce1",
"CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491827166+08:00",
"UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491867758+08:00",
"LocationDateClusterStartTime": "2022-06-02T00:00:00+08:00"
},
{
"LocationDateClusterEndTime": "2022-06-03T23:59:59.999999999+08:00",
"Addresses": [
{
"Country": "美國",
"Province": "舊金山"
}
],
"LocationDateClusterLevel": "province",
"ObjectId": "location-date-cluster-bf6447a7-2930-423d-bbfb-e47b3bf107a0",
"CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491842191+08:00",
"UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491870213+08:00",
"LocationDateClusterStartTime": "2022-06-02T00:00:00+08:00"
}
]
}
示例代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化賬號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
query_location_date_clusters_request = imm_20200930_models.QueryLocationDateClustersRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
client.query_location_date_clusters_with_options(query_location_date_clusters_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
query_location_date_clusters_request = imm_20200930_models.QueryLocationDateClustersRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
await client.query_location_date_clusters_with_options_async(query_location_date_clusters_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
更新時空聚類分組
調用UpdateLocationDateCluster - 更新時空聚類接口給項目名稱為test-project數據集為test-dataset的指定分組ObjectId附加Title、CustomId和CustomLabels信息。
請求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"ObjectId": "location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****",
"Title": "歡樂時刻",
"CustomId": "id1",
"CustomLabels": "{\"city\": \"舊金山\"}"
}
返回示例
{
"RequestId": "180D6ABE-D9B9-086A-9D8F-22A727AE****"
}
示例代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化賬號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
custom_labels = {}
update_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.UpdateLocationDateClusterRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
# 填寫分組ID。
object_id='location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****',
# 更新分組的標題(可選)。
title='歡樂時刻',
# 更新分組的custom_id(可選)。
custom_id='id1',
# 更新分組的custom_labels(可選)。
custom_labels={"city": "舊金山"}
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
client.update_location_date_cluster_with_options(update_location_date_cluster_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
custom_labels = {}
update_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.UpdateLocationDateClusterRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
# 填寫分組ID。
object_id='location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****',
# 更新分組的標題(可選)。
title='歡樂時刻',
# 更新分組的custom_id(可選)。
custom_id='id1',
# 更新分組的custom_labels(可選)。
custom_labels={"city": "舊金山"}
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
await client.update_location_date_cluster_with_options_async(update_location_date_cluster_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
刪除時空聚類分組
調用DeleteLocationDateCluster - 刪除時空聚類分組接口刪除項目名稱test-project下數據集為test-dataset的ObjectId分組信息。
請求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"ObjectId": "location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****"
}
返回示例
{
"RequestId": "B121940C-9794-4EE3-8D6E-F8EC525F****"
}
示例代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化賬號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
delete_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.DeleteLocationDateClusterRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
# 填寫分組ID。
object_id='location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
client.delete_location_date_cluster_with_options(delete_location_date_cluster_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶進行API訪問或日常運維。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。
# 本示例通過從環境變量中讀取AccessKey,來實現API訪問的身份驗證。如何配置環境變量,請參見http://m.bestwisewords.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
delete_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.DeleteLocationDateClusterRequest(
# 填寫IMM項目名稱。
project_name='test-project',
# 填寫數據集名稱。
dataset_name='test-dataset',
# 填寫分組ID。
object_id='location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 復制代碼運行請自行打印API的返回值。
await client.delete_location_date_cluster_with_options_async(delete_location_date_cluster_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,請打印錯誤信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
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