本文為您介紹如何查看MaxCompute的消費明細和用量明細，并提供典型場景費用分析最佳實踐指引。
進入費用中心
消費明細
MaxCompute以天為單位生成賬單。在費用中心的左側導航欄，單擊賬單管理查看賬單匯總信息。
您也可以學習如何分析MaxCompute消費明細，詳情請參見分析MaxCompute消費明細。
查看每天賬單匯總。
在賬單管理 > 賬單詳情頁面，單擊賬單流水頁簽。
單擊產品右側的過濾器，選擇MaxCompute，查看MaxCompute每天賬單匯總信息。
上圖中，產品明細說明如下：
大數據計算服務MaxCompute（按量付費）、消費類型為后付費：指當日該賬號開通MaxCompute按量付費標準版、開發者版中所有按量付費賬單的匯總，包括存儲、計算、公網下載的按量計費賬單。
大數據計算服務MaxCompute（按量付費閑時版）、消費類型為后付費：指當日該賬號開通MaxCompute按量付費閑時版中所有按量付費賬單的匯總，包括計算的按量計費賬單。
大數據計算服務MaxCompute（包月）、消費類型為后付費：指當日該賬號開通MaxCompute包年包月模式中所有按量付費賬單匯總，包括存儲、公網下載、彈性預留CU的按量計費賬單。
大數據計算服務MaxCompute（包月）、消費類型為預付費：指當日該賬號所有MaxCompute包年包月訂單預付賬單的匯總，包括新購、升級降配、續費賬單。
查看每天后付費各計費項的消費明細。
在賬單詳情頁面，單擊明細賬單頁簽。
選擇統計項為計費項、統計周期為按天、消費類型為后付費。
產品選擇MaxCompute，查看MaxCompute每天各個計費項的賬單信息。
上圖說明如下：
實例ID：出賬單元。MaxCompute按量計費模式的賬單出賬單元目前有三類：
標準的計算、存儲、下載計費項，以Project和Region的組合為粒度，每日對每個計費項進行出賬。
閑時版計算計費項（Spot作業），以Project和Region的組合為粒度，每日對每個計費項進行出賬。
彈性預留CU計費項，以一級Quota和Region的組合為粒度，每小時進行出賬。
計費項：目前收費的各類計算、存儲、下載、Quota按量付費計費項。
用量、用量單位官網價計算公式：
計費項
用量
單位
官網價計算公式
存儲
標準存儲，取當前Project當日所有存儲計量總和除以24的平均值。
Byte
一般情況：
公共云：
用量×單價（0.004元/GB/天）。金融云：
用量×單價（0.0076元/GB/天）。
當項目的實際數據存儲量大于0 MB小于等于512 MB時：
公共云：
用量×單價（0.01元/GB/天）。金融云：
用量×單價（0.019元/GB/天）。
備份存儲
取當前Project當日所有備份存儲計量總和除以24的平均值。
Byte
公共云：
用量×單價（0.004元/GB/天）。金融云：
用量×單價（0.0076元/GB/天）。
彈性預留CU
取一級Quota所有彈性預留CU值。
CU時
公共云：
用量 ×單價（0.625元/CU/小時）。金融云：
用量 ×單價（1.1875元/CU/小時）。
公網下行流量
取當前Project當日通過公網成功下載的數據量總和。
Byte
公共云：
用量 ×單價（0.8元/GB）。金融云：
用量 ×單價（1.2元/GB）。
SQL作業計算
取當前Project當日每個使用按量付費標準版計算配額執行成功的標準SQL任務輸入量*復雜度的總和。
Byte
單日用量小于100 TB（包含）時：
公共云：
用量×單價（0.3元/GB）。金融云：
用量×單價（0.57元/GB）。
單日用量大于100 TB小于或等于500 TB時：
公共云
：用量×單價（0.285元/GB）。金融云：
用量×單價（0.5415元/GB）。
單日用量超過500 TB時，超過部分單價如下：
公共云：
用量×單價（0.27元/GB）。金融云：
用量×單價（0.513元/GB）。
OSS外部表計算
取當前Project當日使用按量付費標準版計算配額執行成功的計算OSS外部表的SQL任務輸入量總和。
Byte
公共云：
用量×單價（0.03元/GB）。金融云：
用量×單價（0.057元/GB）。
Tablestore外部表計算
取當前Project當日使用按量付費標準版計算配額執行成功的計算Tablestore外部表的SQL任務輸入量總和。
Byte
公共云：
用量×單價（0.03元/GB）。金融云：
用量×單價（0.057元/GB）。
Spark作業計算
取當前Project當日使用按量付費標準版計算配額執行成功的Spark任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.66元/計算時）。
金融云：用量×單價（1.254元/計算時）。
Mars作業計算
取當前Project當日使用按量付費標準版計算配額執行成功的Mars任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.66元/計算時）。
金融云：用量×單價（1.254元/計算時）。
MapReduce作業計算
取當前Project當日執行成功的MapReduce任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.46元/計算時）。
金融云：用量×單價（0.874元/計算時）。
SpotSQL作業計算
取當前Project當日每個使用按量付費閑時版計算配額執行成功的SQL任務輸入量*復雜度的總和。
Byte
公共云：用量×單價（0.1元/GB）。
金融云：用量×單價（0.19元/GB）。
SpotSpark作業計算
取當前Project當日使用按量付費閑時版計算配額執行成功的Spark任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.22元/計算時）。
金融云：用量×單價（0.418元/計算時）。
SpotMars作業計算
取當前Project當日使用按量付費閑時版計算配額執行成功的Mars任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.22元/計算時）。
金融云：用量×單價（0.418元/計算時）。
SpotMapReduce作業計算
取當前Project當日使用按量付費閑時版計算配額執行成功的MapReduce任務所消耗的計算時總和。
計算時
公共云：用量×單價（0.154元/計算時）。
金融云：用量×單價（0.293元/計算時）。
SpotOSS外表作業計算
取當前Project當日使用按量付費閑時版計算配額執行成功的計算OSS外部表的SQL任務輸入量總和。
Byte
公共云：用量×單價（0.03元/GB）。
金融云：用量×單價（0.057元/GB）。
SpotOTS外表作業計算
取當前Project當日使用按量付費閑時版計算配額執行成功的計算Tablestore外部表的SQL任務輸入量總和。
Byte
公共云：用量×單價（0.03元/GB）。
金融云：用量×單價（0.057元/GB）。
交互式分析作業計算
取當前Project當日執行成功的交互式分析（Lightning）任務的輸入量總和。
Byte
公共云：用量×單價（0.03元/GB）。
金融云：用量×單價（0.057元/GB）。
開發者版SQL作業計算
取當前Project（使用開發者版模式資源）當日執行成功的SQL任務輸入量總和。
Byte
公共云：用量×單價（0.15元/GB）
說明Lightning（交互式分析）服務將于2022年12月31日下線，詳情請參見MaxCompute Lightning服務下線公告。
按量計費開發者版已停止新購，并將于北京時間2023年10月31日（周二）00:00:00停止服務，建議您盡快調整至標準計算資源，詳情請參見2022年09月23日-MaxCompute部分售賣規格停止新購公告。
查看預付費各計費項的消費明細。
在賬單詳情頁面，單擊明細賬單頁簽。
選擇統計項為計費項、統計周期為按天、消費類型為預付費。
單擊產品右側的過濾器，選擇MaxCompute，查看MaxCompute每天各個計費項的賬單信息。
上圖說明如下：
實例ID：出賬單元。MaxCompute預付費模式的賬單出賬單元為一級Quota，新購、升級、降配、續費時會出現單次出賬。
計費項：即產生費用的各類資源計費項。
用量、用量單位官網價計算公式：
計費項
用量
單位
官網價計算公式
計算資源單元
新購、升級增加的計算資源量。
CU
公共云：
用量×單價（150元/CU/月）。金融云：
用量×單價（285元/CU/月）。
非預留計算資源
新購、升級增加的非預留計算資源量。
CU
公共云：
用量×單價（40元/CU/月）。套餐資源
套餐內包含的計算資源量。
CU
套餐定價。
說明包年包月非預留計算資源（存儲密集型160套餐、存儲密集型320套餐、存儲密集型600套餐）、包年包月非預留計算資源已停止新購，并將于北京時間2023年10月31日（周二）00:00:00停止服務，建議您盡快調整至標準計算資源，詳情請參見2022年09月23日-MaxCompute部分售賣規格停止新購公告。
用量明細
您可以通過用量明細下載每天的詳細使用信息，了解費用是如何產生。例如每天的存儲費用、計算費用是由哪些任務產生的。詳細的下載和分析辦法請參見MaxCompute賬單用量明細分析。
您也可以通過計量API獲取MaxCompute使用記錄，計量API的使用說明請參見查詢產品計量記錄服務。MaxCompute的計量表（Table）為按量付費（ODPS）、包年包月（ODPSDataPlus）。
最佳實踐指引
場景 | 描述 | 最佳實踐 |
通過用量明細表分析MaxCompute的費用分布情況 | 希望了解費用的分布情況或確保在使用MaxCompute產品過程中產生的費用不超出預期。 | |
分析費用突增與預期不符的原因排查 | 如果平時每日消費比較平穩，某段時間的費用增長翻倍，與預期不符，希望找出消費暴漲原因。 | |
統計TOPN費用賬號及耗時作業 | 通常數據開發者會通過DataWorks標準模式使用MaxCompute，MaxCompute會在Information Schema中記錄所有作業的執行賬號為同一個主賬號，只有小部分的作業執行賬號為RAM用戶。此時數據開發者會關注如何統計各個賬號的費用和耗時作業。 |