常見問題
當您使用阿里云向量檢索服務Milvus版時，可以根據本文查找對應的問題場景和解決方案。
產品選型
如何評估所需的計算資源規模？
您可以使用阿里云Milvus提供的資源計算器評估所需的大致資源，在上線之前通過實際測試結果進行調整，詳情請參見Milvus資源估算與配置建議。
如何選擇阿里云Milvus入門版和標準版？
在選擇阿里云Milvus版本時，請基于您的使用場景和需求進行考量：
入門版（單機版）：適合于初次接觸Milvus或進行測試的用戶，讓您能夠快速體驗Milvus的功能。
標準版（集群版）：針對生產環境設計，穩定性更高。選擇標準版，您可以獲得最佳的服務體驗和性能保障。
在公測期間，入門版和標準版都不提供服務等級協議（SLA）的保證。
產品使用
如何配置報警規則？
阿里云Milvus實例創建成功后，您可以在阿里云Milvus控制臺的監控告警頁面的告警設置頁簽，啟用“一鍵告警”功能，以便設置告警監控。您還可以通過單擊報警規則設置跳轉至云監控控制臺，自定義報警規則。
如何選擇索引？
索引是優化向量搜索性能的關鍵，不同的索引類型對查詢速度、精度和資源使用有著不同的影響。以下是幾種常見Milvus索引類型的簡要對比及選擇建議：
IVF_FLAT：提供了一種平衡準確率與查詢速度的方案，適用于大多數場景。它通過量化操作減少了計算復雜度，相比Flat索引在查詢性能上有顯著提升，同時資源消耗相對較低。適合需要在查詢性能與資源成本間取得平衡，且數據量較大的場景。
HNSW （Hierarchical Navigable Small World）：基于圖結構的索引，能夠提供非常高的查詢效率，尤其在高維數據空間中表現出色。但是，它對計算資源和內存的需求較高。適合需要獲得最快的查詢速度，且資源充足，特別是處理高維度數據的場景。
IVF_SQ8：通過量化技術加速檢索過程，適合資源受限但需要較高召回率的場景。然而，與HNSW相比，其查詢精度可能會有所下降。適合在資源有限且對查詢召回率有較高要求的場景，特別是在大規模數據集上的應用。
FLAT（精確索引）：提供最高的查詢精度，因為它是精確匹配，但犧牲了查詢速度，尤其是在大規模數據集上，性能可能不理想。適合數據量相對較小（例如千萬級別），且對查詢精度有嚴格要求，不介意較慢的查詢速度的場景。
如何更改實例的配置信息？
阿里云Milvus提供了通過控制臺的方式查詢和修改實例的配置信息，以滿足不同的業務需求，詳情請參見更新實例配置。
訪問控制
為什么無法訪問阿里云Milvus實例？
通常遇到無法訪問阿里云Milvus實例時，請按以下步驟排查和解決：
網絡連通性檢查。
使用命令行工具，通過以下命令檢測與Milvus實例的網絡連接情況，其中
c-xxxx.milvus.aliyuncs.com為您實際的公網域名。telnet c-xxxx.milvus.aliyuncs.com 19530如果結果顯示
Connected to c-xxxx.milvus.aliyuncs.com，則表明網絡連接正常。如果連接失敗，請確認是否開啟公網訪問、以及您的IP地址是否已被添加至實例的公網訪問白名單中。
檢查Python SDK版本兼容性。
確保網絡檢查無誤后，在本地命令行中執行
pip list，檢查本地的Python SDK是否滿足版本要求。如果本地的pymilvus版本低于2.0，建議您升級到更新的版本，再進行嘗試。
工具使用
如何使用Python SDK訪問阿里云Milvus實例？
您可以在本地通過安裝PyMilvus庫來連接Milvus實例，詳情請參見快速實現向量檢索。
如何為阿里云的RAM用戶（子賬號）授予Milvus的權限？
需要使用阿里云賬號（主賬號）給RAM用戶（子賬號）添加AliyunMilvusFullAccess權限，詳情請參見RAM用戶授權。
阿里云Milvus實例支持圖形化管理嗎？
阿里云Milvus集成了Attu，以便更加高效地管理數據庫、集合（Collection）、索引（Index）和實體（Entity）等的管理，詳情請參見Attu工具管理。
如何訪問Attu Manager管理頁面？
需要開啟公網訪問，并將本地公網IP地址添加到白名單中，詳情請參見訪問Attu頁面。