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通過Zipkin為應用埋點并上報鏈路數據至可觀測鏈路 OpenTelemetry 版后，可觀測鏈路 OpenTelemetry 版即可開始監控應用，您可以查看應用拓撲、調用鏈路、異常事務、慢事務和SQL分析等一系列監控數據。本文介紹如何進行手動埋點，以及使用插件進行自動埋點。

重要

為獲得更豐富的功能、更先進的鏈路追蹤能力，以及最佳使用體驗，建議您使用OpenTelemetry協議將應用接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版。

我們為您提供了詳細的OpenTelemetry接入指南和最佳實踐，幫助您快速上手可觀測鏈路 OpenTelemetry 版。更多信息，請參見接入應用。

前提條件

獲取接入點信息

新版控制臺

登錄可觀測鏈路 OpenTelemetry 版控制臺，在左側導航欄單擊接入中心。
在開源框架區域單擊Zipkin卡片。
在彈出的Zipkin面板中選擇數據需要上報的地域。
說明
初次接入的地域將會自動進行資源初始化。
選擇連接方式，然后復制接入點信息。
若您的服務部署在阿里云上，且所屬地域與選擇的接入地域一致，推薦使用阿里云內網方式，否則選擇公網方式。

舊版控制臺

登錄可觀測鏈路 OpenTelemetry 版控制臺。
在左側導航欄單擊集群配置，然后在右側頁面單擊接入點信息頁簽。
在頁面頂部選擇需要接入的地域，然后在集群信息區域打開顯示Token開關。
在客戶端采集工具區域單擊Zipkin。
在相關信息列中，獲取接入點信息。
說明
如果應用部署于阿里云生產環境，則選擇阿里云VPC網絡接入點，否則選擇公網接入點。

背景信息

Zipkin是一款開源的分布式實時數據追蹤系統（Distributed Tracking System），由Twitter公司開發和貢獻。其主要功能是聚合來自各個異構系統的實時監控數據。

Zipkin已經開發多年，對各種框架的支持比較齊全，例如以下框架，完整信息請參考Zipkin官方文檔。

Apache HttpClient
Dubbo
gRPC
JAX-RS 2.X
Jersey Server
JMS (Java Message Service)
Kafka
MySQL
Netty
OkHttp
Servlet
Spark
Spring Boot
Spring MVC

要通過Zipkin將Java應用數據上報至可觀測鏈路 OpenTelemetry 版控制臺，首先需要完成埋點工作。您可以手動埋點，也可以利用各種現有插件實現埋點的目的。

通過Zipkin上報數據的原理

手動埋點

如果選擇手動埋點，您就需要自行編寫代碼。

說明

如需獲取Demo，請單擊下載源碼，進入manualDemo目錄，并根據Readme運行程序。

添加依賴Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>

創建Tracer。

private static final String zipkinEndPoint = "<endpoint>";
  ...
  // 構建數據發送對象。
  OkHttpSender sender = OkHttpSender.newBuilder().endpoint(zipkinEndPoint).build();

  // 構建數據上報對象。
  Reporter<Span> reporter = AsyncReporter.builder(sender).build();

  tracing = Tracing.newBuilder().localServiceName(localServiceName).spanReporter(reporter).build();

構建Span和Child Span。

private void firstBiz() {
        // 創建rootspan。
        tracing.tracer().startScopedSpan("parentSpan");
        Span span =  tracing.tracer().currentSpan();
        span.tag("key", "firstBiz");
        secondBiz();
        span.finish();
    }

    private void secondBiz() {
        tracing.tracer().startScopedSpanWithParent("childSpan", tracing.tracer().currentSpan().context());
        Span childSpan =  tracing.tracer().currentSpan();
        childSpan.tag("key", "secondBiz");
        childSpan.finish();
        System.out.println("end tracing,id:" + childSpan.context().traceIdString());
    }

（可選）為了快速排查問題，您可以為某個記錄添加一些自定義標簽，例如記錄是否發生錯誤、請求的返回值等。
```
tracer.activeSpan().setTag("http.status_code", "500");
```

在分布式系統中發送RPC請求時會帶上Tracing數據，包括TraceId、ParentSpanId、SpanId、Sampled等。您可以在HTTP請求中使用Extract/Inject方法在HTTP Request Headers上透傳數據。總體流程如下：

流程圖

在客戶端調用Inject方法傳入Context信息。

// start a new span representing a client request
    oneWaySend = tracer.nextSpan().name(service + "/" + method).kind(CLIENT);
    --snip--

    // Add the trace context to the request, so it can be propagated in-band
    tracing.propagation().injector(Request::addHeader)
                     .inject(oneWaySend.context(), request);

   // fire off the request asynchronously, totally dropping any response
   request.execute();

   // start the client side and flush instead of finish
   oneWaySend.start().flush();

在服務端調用Extract方法解析Context信息。

// pull the context out of the incoming request
extractor = tracing.propagation().extractor(Request::getHeader);

// convert that context to a span which you can name and add tags to
oneWayReceive = nextSpan(tracer, extractor.extract(request))
    .name("process-request")
    .kind(SERVER)
    ... add tags etc.

// start the server side and flush instead of finish
oneWayReceive.start().flush();

// you should not modify this span anymore as it is complete. However,
// you can create children to represent follow-up work.
next = tracer.newSpan(oneWayReceive.context()).name("step2").start();

通過Spring 2.5 MVC或Spring 3.0 MVC插件埋點

您可以選擇通過Spring 2.5 MVC或Spring 3.0 MVC插件進行埋點。

說明

如需獲取Demo，請單擊下載源碼，進入springMvcDemo\webmvc3|webmvc25目錄，并根據Readme運行程序。

在applicationContext.xml中配置Tracing對象。

<bean class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
  <property name="endpoint" value="<endpoint>"/>
</bean>

<!-- allows us to read the service name from spring config -->
<context:property-placeholder/>

<bean class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
  <property name="localServiceName" value="brave-webmvc3-example"/>
  <property name="spanReporter">
    <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
      <property name="encoder" value="JSON_V2"/>
      <property name="sender" ref="sender"/>
      <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
      <property name="closeTimeout" value="500"/>
    </bean>
  </property>
  <property name="propagationFactory">
    <bean class="brave.propagation.ExtraFieldPropagation" factory-method="newFactory">
      <constructor-arg index="0">
        <util:constant static-field="brave.propagation.B3Propagation.FACTORY"/>
      </constructor-arg>
      <constructor-arg index="1">
        <list>
          <value>user-name</value>
        </list>
      </constructor-arg>
    </bean>
  </property>
  <property name="currentTraceContext">
    <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
      <property name="scopeDecorators">
        <bean class="brave.context.log4j12.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
      </property>
    </bean>
  </property>
</bean>

<bean class="brave.spring.beans.HttpTracingFactoryBean">
  <property name="tracing" ref="tracing"/>
</bean>

添加Interceptors對象。

<bean class="brave.httpclient.TracingHttpClientBuilder"
      factory-method="create">
    <constructor-arg type="brave.http.HttpTracing" ref="httpTracing"/>
  </bean>

  <bean factory-bean="httpClientBuilder" factory-method="build"/>

  <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.DefaultAnnotationHandlerMapping">
    <property name="interceptors">
      <list>
        <bean class="brave.spring.webmvc.SpanCustomizingHandlerInterceptor"/>
      </list>
    </property>
  </bean>

  <!-- Loads the controller -->
  <context:component-scan base-package="brave.webmvc"/>

添加Filter對象。

<!-- Add the delegate to the standard tracing filter and map it to all paths -->
<filter>
  <filter-name>tracingFilter</filter-name>
  <filter-class>brave.spring.webmvc.DelegatingTracingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
  <filter-name>tracingFilter</filter-name>
  <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

通過Spring 4.0 MVC或Spring Boot插件埋點

您可以選擇通過Spring 4.0 MVC或Spring Boot插件進行埋點。

說明

如需獲取Demo，請單擊下載源碼，進入springMvcDemo\webmvc4-boot|webmv4目錄，并根據Readme運行程序。

配置Tracing和Filter。

/** Configuration for how to send spans to Zipkin */
  @Bean Sender sender() {
    return OkHttpSender.create("<endpoint>");
  }

  /** Configuration for how to buffer spans into messages for Zipkin */
  @Bean AsyncReporter<Span> spanReporter() {
    return AsyncReporter.create(sender());
  }

  /** Controls aspects of tracing such as the name that shows up in the UI */
  @Bean Tracing tracing(@Value("${spring.application.name}") String serviceName) {
    return Tracing.newBuilder()
        .localServiceName(serviceName)
        .propagationFactory(ExtraFieldPropagation.newFactory(B3Propagation.FACTORY, "user-name"))
        .currentTraceContext(ThreadLocalCurrentTraceContext.newBuilder()
            .addScopeDecorator(MDCScopeDecorator.create()) // puts trace IDs into logs
            .build()
        )
        .spanReporter(spanReporter()).build();
  }

  /** decides how to name and tag spans. By default they are named the same as the http method. */
  @Bean HttpTracing httpTracing(Tracing tracing) {
    return HttpTracing.create(tracing);
  }

  /** Creates client spans for http requests */
  // We are using a BPP as the Frontend supplies a RestTemplate bean prior to this configuration
  @Bean BeanPostProcessor connectionFactoryDecorator(final BeanFactory beanFactory) {
    return new BeanPostProcessor() {
      @Override public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) {
        return bean;
      }

      @Override public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) {
        if (!(bean instanceof RestTemplate)) return bean;

        RestTemplate restTemplate = (RestTemplate) bean;
        List<ClientHttpRequestInterceptor> interceptors =
            new ArrayList<>(restTemplate.getInterceptors());
        interceptors.add(0, getTracingInterceptor());
        restTemplate.setInterceptors(interceptors);
        return bean;
      }

      // Lazy lookup so that the BPP doesn't end up needing to proxy anything.
      ClientHttpRequestInterceptor getTracingInterceptor() {
        return TracingClientHttpRequestInterceptor.create(beanFactory.getBean(HttpTracing.class));
      }
    };
  }

  /** Creates server spans for http requests */
  @Bean Filter tracingFilter(HttpTracing httpTracing) {
    return TracingFilter.create(httpTracing);
  }

  @Autowired SpanCustomizingAsyncHandlerInterceptor webMvcTracingCustomizer;

  /** Decorates server spans with application-defined web tags */
  @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(webMvcTracingCustomizer);
  }

配置autoconfigure（spring.factories)。

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
brave.webmvc.TracingConfiguration

通過Dubbo插件埋點

您可以選擇通過Dubbo插件進行埋點。

說明

如需獲取Demo，請單擊下載源碼，進入dubboDemo目錄，并根據Readme運行程序。

添加依賴Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-spring-beans</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-context-slf4j</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>

配置Tracing對象。

<bean class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
        <property name="endpoint" value="<endpoint>"/>
    </bean>

    <bean class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="double-provider"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

添加Filter配置。

// 服務端配置。
<dubbo:provider filter="tracing" />
// 客戶端配置。
<dubbo:consumer filter="tracing" />

通過Spring Sleuth插件埋點

您可以選擇通過Spring Sleuth插件進行埋點。

說明

如需獲取Demo，請單擊下載源碼，進入sleuthDemo目錄，并根據Readme運行程序。

添加依賴Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>

配置application.yml。

說明

請將<endpoint_short>替換成前提條件中獲取的接入點信息（“公網接入點：”后面到“api/v2/spans”之前的內容）。

spring:
   application:
     # This ends up as the service name in zipkin
     name: sleuthDemo
   zipkin:
     # Uncomment to send to zipkin, replacing 192.168.99.100 with your zipkin IP address
     baseUrl: <endpoint_short>

   sleuth:
     sampler:
       probability: 1.0

   sample:
   zipkin:
     # When enabled=false, traces log to the console. Comment to send to zipkin
     enabled: true

發起HTTP請求，例如http://localhost:3380/traced。
說明
更多請求路徑，請參見Demo中com.alibaba.apm.SampleController下的方法。

常見問題

問：Demo程序執行成功，但是為什么有的網站上無數據？

答：請斷點調試zipkin2.reporter.okhttp3.HttpCall中的parseResponse方法，查看上報數據時返回值。如果報403錯誤，表示用戶名配置不正確，需要檢查Endpoint配置。

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通過Zipkin上報Java應用數據

前提條件

新版控制臺

舊版控制臺

背景信息

手動埋點

通過Spring 2.5 MVC或Spring 3.0 MVC插件埋點

通過Spring 4.0 MVC或Spring Boot插件埋點

通過Dubbo插件埋點

通過Spring Sleuth插件埋點

常見問題