高實時性

高實時性能夠暴露可能隱藏的峰谷問題，顯示出實際的波動情況，有助于分析和評估業務場景。OSS監控指標的實時性（除了計量指標）是按照分鐘粒度采集聚合的，輸出延時不超過1分鐘，即每分鐘內的用戶信息都會聚合成一個值，并在一分鐘內輸出，代表這一分鐘的監控情況。

計量指標相關說明

為了保持和計費策略的統一，計量指標的收集和展現存在一定的特殊性，說明如下：

• 計量指標數據是按照小時粒度輸出的，即每個小時內的資源計量信息都會聚合成一個值，代表這個小時總的計量情況。

• 計量指標數據會有近半個小時的延時輸出。

• 計量指標數據的數據時間是指該數據所統計時間區間的開始時間。

• 計量采集截止時間是當月最后一條計量數據所統計時間區間的結束時間，如果當月沒有產生任何一條計量監控數據，那么計量數據采集截止時間為當月1號0點。

• 計量指標數據的展示都是盡最大可能推送的，準確計量請參考費用中心—使用記錄。

舉個例子，假設用戶只使用PutObject這個請求上傳數據，每分鐘平均10次。那么在2018-05-10 08:00:00到2018-05-10 09:00:00這一個小時時間區間內，用戶的PUT類請求數的計量數據值為600次（10*60分鐘），數據時間為2018-05-10 08:00:00，這條數據將會在2018-05-10 09:30:00左右被輸出。如果這條數據是從2018-05-01 00:00:00開始到現在的最后一條計量監控數據，那么當月的計量數據采集截止時間就是2018-05-10 09:00:00。如果2018年5月該用戶沒有產生任何的計量數據，那么計量采集截止時間為2018-05-01 00:00:00。

OSS報警服務

每個賬號最多能夠設置1000項報警規則。除計量指標和統計指標，其他的監控指標均可配置為報警規則加入報警監控，并且一個監控指標可以配置為多個不同的報警規則。

• 報警服務相關概念請參見報警服務概覽。

• OSS報警服務使用指南請參見使用報警服務。

• OSS具體監控指標請參見監控指標參考。

監控數據保留策略

監控數據保留31天，過期自動清除，如果需要離線分析監控數據或者長期下載并保存歷史監控，需要使用工具或者編寫代碼來讀取云監控數據存儲，請參見OpenAPI訪問監控數據。

控制臺展示最近7天的數據，如果希望查詢7天以上的歷史數據，建議使用云監控提供的SDK進行查詢，請參見OpenAPI訪問監控數據。

OpenAPI訪問監控數據

監控、診斷和故障排除

監控診斷和故障排除通過詳細介紹以下各個方面的內容幫助您更好地了解OSS服務的運行狀態并進行自主診斷和故障排除：

• 服務監控

  介紹如何使用監控服務持續監控OSS存儲服務的運行狀況和性能。

• 跟蹤診斷

  介紹如何使用OSS監控服務和logging記錄功能診斷問題，以及如何關聯各種日志文件中的相關信息進行跟蹤診斷。

• 故障排除

  提供常見的問題場景和故障排除方法。

注意事項

OSS Bucket全局唯一，如果刪除Bucket之后再創建同名的Bucket，那么被刪除的Bucket的監控以及報警規則會應用在新的同名Bucket上。