本文為您介紹算法組件的相關問題。
Designer算法支持哪些MaxCompute數據類型的字段
目前僅支持Boolean、Bigint、Double、String、Datetime五種數據類型。
Beta組件使用說明
Designer中的Beta組件（如文本近似相似對、多熱編碼訓練組件）為部分特殊用戶定制，并不適用于一般用戶。如有需求，建議您使用其他功能相似的組件替代，或提交工單咨詢。
x13_auto_arima組件運行報錯
報錯內容
row number should be (1, 1200].解決方案
x13_auto_arima的數據每組不能超過1200條，如果沒有分組，總數據不能超過1200條。
Doc2Vec組件運行報錯CallExecutorToParseTaskFail
Doc2Vec組件的數據規模（Doc個數+Word個數）× Vec長度必須小于2410000×10000，用戶規模必須小于42432500×7712293×300。如果超出了該范圍，則會導致內存申請失敗。
您可以先縮小數據規模再計算，且輸入的數據需要進行分詞。
如何將運行畫布節點輸出的臨時表數據進行持久化存儲？
PAI-Studio/Designer中提供了寫數據表組件，您可以將寫數據表組件連接在需要持久化存儲臨時表數據節點的下游，實現臨時表數據持久化存儲。
運行組件報錯：提示沒有MaxCompute操作權限
在工作空間中，請檢查是否已為執行操作的RAM用戶添加MaxCompute開發角色，具體操作，詳情請參見管理成員。
使用組件列選擇器找不到預期的數據列
在列選擇器中選擇字段時，如果找不到預期的數據列，可以先確認上游節點是否運行成功，并生成當前節點所需要的輸入數據表。具體操作可以在當前節點的上游節點，右鍵組件在菜單中選擇執行到此處。
深度學習相關組件報錯無資源可分配
如果在日志中看到報錯信息：ODPS-0432151: Quota not enough - You have no allocable Fuxi quota by now。通常是由于申請的GPU資源已被占滿，您可以選擇購買或擴容GPU預付費資源組，或者等待一段時間待資源有空余后再運行。
深度學習相關組件報錯沒有GPU資源
如果在日志中看到報錯信息：No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8。如果您在華北2（北京）、華東2（上海）、華東1（杭州）和華南1（深圳）地域看到這個報錯，是由于當前工作空間關聯的MaxCompute計算資源未開啟GPU功能。當前MaxCompute資源不支持GPU任務，建議您使用DLC資源，如通過Python腳本組件遷移任務。
運行工作流失敗，報錯打印您沒有在MaxCompute項目中，如何解決？
在工作空間詳情頁面的工作空間成員區域，為RAM用戶添加MaxCompute開發角色，詳情請參見管理成員。
算法組件運行失敗，如何定位問題？
在Designer畫布中，右鍵單擊運行失敗的組件，在快捷菜單，單擊查看日志。
在日志頁面，查找并單擊Logview鏈接。
在Job Details頁簽，單擊StdErr列下的
。
在StdErr對話框，查看運行過程中具體報錯的日志信息。