推薦解決方案-排序的輸入包括經過特征工程處理后的用戶特征表、物品特征表、用戶行為表，輸出為排序模型，可用于模型部署。本文為您介紹推薦解決方案-排序的實現方法。

前提條件

已運行推薦解決方案-特征工程工作流模板生成排序需要的數據集，具體操作請參見特征工程。

• rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2

• rec_sln_demo_item_table_preprocess_all_feature_v2

• rec_sln_demo_behavior_table_preprocess_v2

實現排序

1. 進入Designer頁面。

   1. 登錄PAI控制臺。

   2. 在左側導航欄單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應的工作空間。

   3. 在工作空間頁面的左側導航欄選擇模型開發與訓練 > 可視化建模（Designer），進入Designer頁面。

2. 構建工作流。

   1. 在Designer頁面，單擊預置模板頁簽。

   2. 在模板列表，單擊推薦解決方案-排序區域的創建。

   3. 在新建工作流對話框配置參數（可以全部使用默認參數）。

      其中： 工作流數據存儲配置為OSS Bucket路徑，用于存儲工作流運行中產出的臨時數據和模型。

   4. 單擊確定。您需要等待大約十秒鐘，工作流可以創建成功。

   5. 系統根據預置的模板，自動構建工作流，如下圖所示。

      組件編號	描述
      1	排序模型的樣本。
      2	根據fg.json文件，對樣本做FG操作，詳情請參見fg文檔。
      3	統計數值類特征的等頻分箱，boundaries用于對數值類特征做離散化。
      4	統計枚舉類特征的唯一值數，用于設置模型的embedding_dim和hash_bucket_size。
      5	打散rec_sln_demo_sorting模型的30天樣本數據形成訓練樣本。
      6	匯總rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_30d_binning_v2表和rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_30d_count_v2表結果，計算Feature配置信息和Step配置信息。
      7	根據組件編號6節點的計算結果，在EasyRec配置文件中填充配置信息。 說明 該節點只需執行一次。
      8	模型訓練需先執行一次組件編號7節點，生成EasyRec配置文件。