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本文介紹如何使用DLC、DSW和NAS，基于PyTorch進(jìn)行離線遷移訓(xùn)練。

前提條件

選擇合適的地域，創(chuàng)建通用型NAS文件系統(tǒng)，詳情請參見通過控制臺創(chuàng)建通用型NAS文件系統(tǒng)。

使用限制

本文的操作僅支持通用計算資源公共資源組的工作集群。

步驟一：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

進(jìn)入數(shù)據(jù)集管理頁面。
1. 登錄PAI控制臺。
2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進(jìn)入對應(yīng)的工作空間。
3. 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇AI資產(chǎn)管理 > 數(shù)據(jù)集。
在數(shù)據(jù)集管理頁面，單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。

在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集頁面，配置如下參數(shù)。

參數(shù)	描述
名稱	數(shù)據(jù)名稱。
描述	數(shù)據(jù)的描述信息，便于區(qū)分不同的數(shù)據(jù)。
選擇數(shù)據(jù)存儲	選擇阿里云文件存儲（通用型NAS）。
選擇文件系統(tǒng)	配置為已創(chuàng)建的NAS文件系統(tǒng)的ID。您可以登錄NAS控制臺，在對應(yīng)的地域，查看NAS文件系統(tǒng)ID。也可從下拉列表中查看擁有的NAS文件系統(tǒng)ID。
文件系統(tǒng)路徑	掛載的NAS具體的路徑。配置為`/`。
默認(rèn)掛載路徑	掛載的NAS在任務(wù)中的路徑，配置為`/mnt/data/`。

重要

地域必須與DSW實(shí)例的地域、數(shù)據(jù)和代碼的存儲地域一致。

單擊提交。

步驟二：創(chuàng)建DSW實(shí)例

創(chuàng)建DSW實(shí)例時，您需要在數(shù)據(jù)集區(qū)域單擊添加，選擇步驟一創(chuàng)建的NAS類型數(shù)據(jù)集，并將掛載路徑配置為/mnt/data/，工作目錄選擇數(shù)據(jù)集-/mnt/data/。

其他參數(shù)配置詳情，請參見創(chuàng)建DSW實(shí)例。

步驟三：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

本文使用的數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在公開地址，您可以直接下載（下載數(shù)據(jù)），解壓后即可使用。

進(jìn)入DSW開發(fā)環(huán)境。
1. 登錄PAI控制臺
2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進(jìn)入對應(yīng)工作空間內(nèi)。
3. 在頁面左上方，選擇使用服務(wù)的地域。
4. 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇模型開發(fā)與訓(xùn)練 > 交互式建模（DSW）。
5. 可選：在交互式建模（DSW）頁面的搜索框，輸入實(shí)例名稱或關(guān)鍵字，搜索實(shí)例。
6. 單擊需要打開的實(shí)例操作列下的打開。
在DSW開發(fā)環(huán)境的頂部菜單欄，單擊Notebook頁簽。
下載數(shù)據(jù)。
1. 單擊左上方工具欄中的圖標(biāo)，創(chuàng)建文件夾（例如pytorch_transfer_learning）。
2. 在DSW開發(fā)環(huán)境的頂部菜單欄，單擊Terminal頁簽，即可打開Terminal。
3. 在Terminal中，使用cd命令進(jìn)入已創(chuàng)建的文件夾，并通過wget命令下載數(shù)據(jù)集，如下圖所示。
```
cd /mnt/workspace/pytorch_transfer_learning/
wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/data.tar.gz
```
  其中https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/data.tar.gz表示數(shù)據(jù)集地址，即從該地址下載數(shù)據(jù)集。
4. 使用tar -xf ./data.tar.gz命令解壓數(shù)據(jù)集。
5. 切換到Notebook頁簽，在左側(cè)目錄樹，進(jìn)入目錄pytorch_transfer_learning中，右鍵單擊已解壓的數(shù)據(jù)文件夾（hymenoptera_data），在快捷菜單中，單擊Rename將該文件重命名為input，以便后續(xù)操作。

步驟四：準(zhǔn)備訓(xùn)練代碼和模型存儲文件夾

在DSW實(shí)例的Terminal中，使用wget命令將訓(xùn)練代碼下載到pytorch_transfer_learning文件夾下。
```
cd /mnt/workspace/pytorch_transfer_learning/
wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/main.py
```
其中https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/main.py表示訓(xùn)練代碼存儲地址。
在pytorch_transfer_learning文件夾下，創(chuàng)建名為output的文件夾，用于存儲訓(xùn)練完成的模型。
```
mkdir output
```
查看pytorch_transfer_learning文件夾的內(nèi)容。
文件夾下包括如下文件：
- input：訓(xùn)練數(shù)據(jù)文件夾。
- main.py：訓(xùn)練代碼。
- output：模型存儲文件夾。

步驟五：創(chuàng)建任務(wù)

進(jìn)入新建任務(wù)頁面。
1. 登錄PAI控制臺。
2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進(jìn)入對應(yīng)工作空間內(nèi)。
3. 在工作空間頁面的左側(cè)導(dǎo)航欄選擇模型開發(fā)與訓(xùn)練 > 分布式訓(xùn)練（DLC），在分布式訓(xùn)練（DLC）頁面中單擊新建任務(wù)，進(jìn)入新建任務(wù)頁面。

在新建任務(wù)頁面，配置如下參數(shù)。

區(qū)域	參數(shù)	描述
基本信息	任務(wù)名稱	深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的任務(wù)名稱。
	節(jié)點(diǎn)鏡像	選擇官方鏡像，并在下面列表中選擇PyTorch鏡像。例如：選擇`pytorch-training:1.12pai-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04`。
	數(shù)據(jù)集配置	選擇步驟一創(chuàng)建的NAS類型數(shù)據(jù)集。
	代碼配置	無需配置。
	啟動命令	配置為`python /mnt/data/pytorch_transfer_learning/main.py -i /mnt/data/pytorch_transfer_learning/input -o /mnt/data/pytorch_transfer_learning/output`。
	三方庫配置	選擇三方庫列表，并在下方文本框中輸入以下內(nèi)容。 `numpy==1.16.4 absl-py==0.11.0`
資源配置	資源配額	選擇公共資源。
	框架	選擇Pytorch。
	任務(wù)資源	選擇一臺合適的服務(wù)器。例如：資源規(guī)格選擇CPU下的ecs.g6.xlarge，節(jié)點(diǎn)數(shù)量配置為1。

單擊確定。

步驟六：查看任務(wù)詳情和日志結(jié)果

在分布式訓(xùn)練任務(wù)頁面，單擊任務(wù)的名稱。
在任務(wù)詳情頁面，即可查看任務(wù)的基本信息及基本任務(wù)配置等信息。
在任務(wù)詳情頁面底部的實(shí)例頁簽，單擊目標(biāo)實(shí)例操作列下的日志，即可查看日志結(jié)果。
日志結(jié)果如下圖所示。

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使用NAS提交單機(jī)PyTorch遷移學(xué)習(xí)任務(wù)