欧美黄色一区二区,免费欧洲女人性开放视频,久久永久免费无码人妻精品

PAI-AI加速器主要用于訓練加速和推理加速，它通過數據集加速、計算加速、優化算法、調度算法和資源優化技術等多種手段，提高了AI訓練和推理的速度、易用性和穩定性，全面提升了AI計算的效率。本文為您介紹AI加速器的功能亮點。

AI加速器功能簡介

AI加速器支持的技術手段及對應的功能如下：

技術手段	功能概覽
DataSetAcc（數據集樣本訪問的加速服務）	支持Kubernetes Native。支持多種存儲介質和文件類型。支持生命周期管理。易用，代碼無需修改，無侵入性。加速存算分離場景下I/O性能。
TorchAcc（模型訓練加速框架）	支持數據并行訓練，優化計算和通信overlap，提升分布式訓練效果。支持AMP訓練加速。支持自動顯存優化等。
EPL（大規模分布式訓練框架）	支持數據并行，算子拆分流水并行。支持自動并行策略，得到最優分布式訓練性能。
Rapidformer（Transformer訓練加速）	支持對PyTorch版Transformer模型的訓練進行優化。融合了多種優化技術，可以無縫對接Transformer模型庫。
PAI-Blade（通用推理優化）	支持TensorFlow、PyTorch及主流加速設備：GPU、CPU、端側設備。支持計算圖優化、廠商優化庫、AI編譯優化、高性能算子庫、混合精度及自動壓縮等多種優化技術。易用，標準Python SDK，一個接口即可完成優化。

您可以參考以下文檔鏈接快速接入AI加速器并體驗加速效果：

DataSetAcc（數據集樣本訪問的加速服務）
PAI-DataSetAcc主要解決云上AI加速-數據集加速的場景，更多關于接入和使用DataSetAcc的方法和流程，請參見數據集加速器概述。
TorchAcc（模型訓練加速框架）
PAI-TorchAcc是一個基于PyTorch的訓練加速框架，旨在提高PyTorch模型訓練的效率。關于如何接入TorchAcc及更多操作實踐內容，請參見分布式訓練加速TorchAcc概述。
EPL（大規模分布式訓練框架）
PAI-EPL是一款高效易用的分布式模型訓練框架，可以實現低成本、高性能分布式模型訓練。更多關于使用EPL實現訓練加速的操作，請參見AI加速：使用EPL實現AI訓練加速。
Rapidformer（Transformer訓練加速）
PAI-Rapidformer是PAI推出的一款PyTorch版的針對Transformer系列模型的訓練優化工具，其可以通過加速開關的方式來組合部分或全部的優化技術，以優化PyTorch版Transformer模型的訓練過程，有效提高模型訓練的速度和效率。更多關于PAI-Rapidformer的使用方法，請參見訓練加速（Rapidformer）概述。
PAI-Blade（通用推理優化）
PAI-Blade是PAI推出的一款通用推理優化工具，它結合了多種優化技術，可以對訓練完成的模型進行優化，以達到最優的推理性能。更多關于PAI-Blade的使用方法，請參見推理加速（Blade）概述。