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CreateJob - 創建任務

創建一個任務到集群中運行。您可以指定數據源配置、代碼源配置、啟動命令以及任務運行的每個節點的計算資源配置等信息。

接口說明

請確保在使用該接口前,已充分了解 PAI-DLC 產品的收費方式和價格

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。

授權信息

下表是API對應的授權信息,可以在RAM權限策略語句的Action元素中使用,用來給RAM用戶或RAM角色授予調用此API的權限。具體說明如下:

  • 操作:是指具體的權限點。
  • 訪問級別:是指每個操作的訪問級別,取值為寫入(Write)、讀取(Read)或列出(List)。
  • 資源類型:是指操作中支持授權的資源類型。具體說明如下:
    • 對于必選的資源類型,用背景高亮的方式表示。
    • 對于不支持資源級授權的操作,用全部資源表示。
  • 條件關鍵字:是指云產品自身定義的條件關鍵字。
  • 關聯操作:是指成功執行操作所需要的其他權限。操作者必須同時具備關聯操作的權限,操作才能成功。
操作訪問級別資源類型條件關鍵字關聯操作
paidlc:CreateJobcreate
  • 全部資源
    *

請求語法

POST /api/v1/jobs

請求參數

名稱類型必填描述示例值
bodyobject

請求 Body 參數。

DisplayNamestring

任務的名稱,命名格式如下:

  • 名稱長度不超過 256 個字符。
  • 允許數字、字母、下劃線(_)、英文句號(.)和短橫線(-)。
tf-mnist-test
JobTypestring

任務類型,大小寫敏感。當前支持的任務類型:

  • TFJob
  • PyTorchJob
  • XGBoostJob
  • OneFlowJob
  • ElasticBatch
TFJob
JobSpecsarray

JobSpecs 描述任務運行時的各種配置,諸如鏡像地址、啟動命令、節點資源申明、副本數量等。

DLC 任務由不同類型的節點組成,同一類型的節點擁有完全相同的配置,這種配置被稱為一個 JobSpec。JobSpecs 描述所有類型節點的配置,是 JobSpec 的數組。

JobSpec

任務的運行時配置。

UserCommandstring

任務所有節點的啟動命令。

python /root/code/mnist.py
DataSourcesarray<object>

任務運行所使用的數據源列表。

object

本任務使用的所有數據源列表。按照數據源中的配置 mount 到每一個節點所在的容器本地目錄上(本地目錄由數據源中的配置 MountPath 指定)。

任務的啟動命令中的進程以 MountPath 為路徑直接訪問每一個數據源代表的分布式文件系統。

DataSourceIdstring

數據源的 ID。如何查看數據源 ID,請參見 ListDatasets

d-cn9dl*******
MountPathstring

本任務需要掛載的路徑,可選參數,默認使用數據源中的掛載路徑。

/root/data
Uristring

數據源路徑。

oss://bucket.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/path/
Optionsstring

自定義數據集掛載屬性,目前僅支持 OSS。

{ "fs.oss.download.thread.concurrency": "10", "fs.oss.upload.thread.concurrency": "10", "fs.jindo.args": "-oattr_timeout=3 -oentry_timeout=0 -onegative_timeout=0 -oauto_cache -ono_symlink" }
CodeSourceobject

本任務使用的代碼源。任務的節點啟動之前,DLC 會自動下載代碼源中配置好的代碼,并 Mount 到容器的本地目錄。

CodeSourceIdstring

代碼源 ID。如何獲取代碼源 ID,請參見ListCodeSources

code-20210111103721-xxxxxxx
Branchstring

本任務運行時,引用的代碼倉庫的分支,可選參數,默認使用代碼源中的配置分支字段。

master
Commitstring

本任務需要下載的代碼 Commit ID,可選參數,默認使用代碼源中的 CommitID 配置。

44da109b5******
MountPathstring

本次任務需要掛載的路徑,可選參數,默認使用代碼源中配置掛載路徑。

/root/data
UserVpcobject

用戶 VPC 配置。

VpcIdstring

用戶 VPC 的 ID。

vpc-abcdef****
SwitchIdstring

用戶交換機的 ID,可選參數

  • 參數值為空時系統會根據庫存情況自動選擇合適的交換機;
  • 也可以自己指定交換機 ID。
vs-abcdef****
SecurityGroupIdstring

用戶安全組的 ID。

sg-abcdef****
ExtendedCIDRsarray

擴展網段

  • 當交換機 ID 為空時,此參數可以不提供,系統會自動獲取 VPC 下的所有網段;
  • 當交換機 ID 不為空時,此參數必須提供,建議填寫 VPC 下的所有網段。
string

擴展網段。

192.168.0.1/24
DefaultRoutestring

默認路由。取值如下:

eth0
ThirdpartyLibsarray

待安裝的 Python 三方庫列表。

string

指定一個第三方 Python 庫和對應版本要求,例如:numpy==1.16.1

numpy==1.16.1
ThirdpartyLibDirstring

Python 三方庫(requirements.txt)文件所在文件夾名稱;每個節點在運行指定的 UserCommand 之前,PAI-DLC 會從指定文件夾取出 requirements.txt 文件,并調用pip install -r安裝。

/root/code/
Envsobject

環境變量配置。

string

一個環境變量,格式:Key=Value

ENABLE_DEBUG_MODE
JobMaxRunningTimeMinuteslong

作業最長運行時長,單位為分鐘。

1024
WorkspaceIdstring

工作空間 ID,如何獲取工作空間 ID,請參見 ListWorkspaces

ws-20210126170216-xxxxxxx
ResourceIdstring

資源組 ID,可選參數。

  • 參數值為空表示提交到公共資源組。
  • 如果當前工作空間已經綁定專有資源組,此處可以指定對應的資源組 ID;如何創建專有資源組、查詢專有資源組 ID,詳情請參見準備及管理 DLC 資源組集群
rs-xxx
Priorityinteger

任務的優先級,可選參數,默認值 1,參數值的范圍是 1~9。其中:

  • 1 為最低優先級。
  • 9 為最高優先級。
8
SettingsJobSettings

作業額外參數配置。

ElasticSpecJobElasticSpec

該參數暫未支持,無需關注。

DebuggerConfigContentstring

該參數暫未支持,無需關注。

“”
Optionsstring

本任務的額外配置,通過此參數可以調整掛載的數據源的一些行為。如任務有掛載 OSS 類型的數據源時,可以通過將此參數配置為 fs.oss.download.thread.concurrency=4,fs.oss.download.queue.size=16 ,覆蓋 JindoFS 的默認參數。

key1=value1,key2=value2
SuccessPolicystring

分布式多機任務的成功策略,目前只有 Tensorflow 的多機任務支持。

  • ChiefWorker:當指定為這個值的時候,只要 Chief 的 pod 成功結束,那么就認為整個任務成功結束。
  • AllWorkers(默認值):必須是所有的 Worker 全部成功,才會認為整個任務成功。
AllWorkers
CredentialConfigCredentialConfig

訪問憑證配置。

Accessibilitystring

作業的可見性,取值如下:

  • PUBLIC:在此工作空間中,對所有人可見。
  • PRIVATE:在此工作空間中,僅對您和管理員可見。
PRIVATE

返回參數

名稱類型描述示例值
object

返回 JSON 格式字符串。

JobIdstring

此次調用創建的任務 ID。

dlc7*******
RequestIdstring

本次請求的 ID,用于診斷和答疑。

473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-xxxxxxx

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "JobId": "dlc7*******",
  "RequestId": "473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-xxxxxxx"
}

錯誤碼

訪問錯誤中心查看更多錯誤碼。

變更歷史

變更時間變更內容概要操作
2024-08-09API 內部配置變更,不影響調用查看變更詳情
2024-07-05API 內部配置變更,不影響調用查看變更詳情
2023-12-08API 內部配置變更,不影響調用查看變更詳情
2023-09-11API 內部配置變更,不影響調用查看變更詳情