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自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)

更新時間: 2023-11-07 19:25:29

自動機器學(xué)習(xí)(后簡稱AutoML)是阿里云人工智能平臺 PAI提供的服務(wù),它能按照策略幫助您完成最優(yōu)超參組合搜索,從而大幅提升模型調(diào)優(yōu)效率。本文為AutoML功能的導(dǎo)讀,幫您快速找到您需要的內(nèi)容信息。

什么是AutoML

AutoML是PAI產(chǎn)品的機器學(xué)習(xí)增強型服務(wù),集成了多種PAI平臺支持的算法和分布式計算資源,支持多種方式訪問。在模型超參調(diào)優(yōu)領(lǐng)域,它可以幫助您自動尋找最優(yōu)化超參值,大幅提高模型調(diào)優(yōu)效率。

AutoML工作原理

AutoML實現(xiàn)自動化調(diào)試參數(shù)的工作原理,是通過實驗、Trial、訓(xùn)練任務(wù)進行循環(huán)迭代,來找到最優(yōu)的超參組合。

AutoML使用限制及規(guī)格

AutoML的使用限制以及規(guī)格,包括當(dāng)前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(網(wǎng)絡(luò)搜索)、Random(隨機搜索)、Evolution(演化算法)、GP(貝葉斯優(yōu)化)、PBT(異步優(yōu)化算法),以及對應(yīng)的應(yīng)用場景。

云產(chǎn)品依賴與授權(quán):AutoML

使用AutoML服務(wù),需要先開通它依賴的阿里云產(chǎn)品或者服務(wù),包括PAI的DLC服務(wù)、MaxCompute產(chǎn)品、OSS產(chǎn)品。

控制臺操作

新建實驗

AutoML是PAI提供的機器學(xué)習(xí)增強型服務(wù),集成了多種算法和分布式計算資源,無需編寫代碼,通過創(chuàng)建實驗即可實現(xiàn)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu),提高機器學(xué)習(xí)效率和性能。本文為您介紹如何新建實驗。

查看實驗詳情

成功創(chuàng)建實驗后,您可以實時查看實驗詳情,包括實驗的基本信息、Trial列表、各個Trial的運行詳情以及日志。本文為您介紹實驗中支持查看的詳細內(nèi)容。

管理實驗

成功創(chuàng)建實驗后,您可以管理實驗和實驗下的Trial,包括克隆、編輯、停止和刪除等操作。本文為您介紹如何有效地管理實驗。

AutoML使用案例匯總

本文是AutoML產(chǎn)品使用案例入口鏈接匯總。

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