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本文為您介紹Designer提供的卡方擬合性檢驗。卡方擬合性檢驗適用于變量為類別型變量的場景，旨在檢驗單個多項分類型變量在各分類間的實際觀測次數與理論次數是否一致，其零假設為觀測次數與理論次數無差異。

組件配置

您可以使用以下任意一種方式，配置卡方擬合性檢驗組件參數。

方式一：可視化方式

在Designer工作流頁面配置組件參數。

參數	描述
檢驗列	進行訓練的檢驗數據列。
類別概率	類別概率配置，格式為`類別：概率`，所有概率和為1。

方式二：PAI命令方式

使用PAI命令方式，配置該組件參數。您可以使用SQL腳本組件進行PAI命令調用，詳情請參見SQL腳本。

PAI -name chisq_test
    -project algo_public
    -DinputTableName=pai_chisq_test_input
    -DcolName=f0
    -DprobConfig=0:0.3,1:0.7
    -DoutputTableName=pai_chisq_test_output0
    -DoutputDetailTableName=pai_chisq_test_output0_detail

參數	是否必須	描述	默認值
inputTableName	是	輸入表的名稱。	無
colName	是	列名稱	無
outputTableName	是	輸出表名稱	無
outputDetailTableName	是	輸出詳細表名稱。	無
inputTablePartitions	否	輸入表中，參與訓練的分區。系統支持以下格式： Partition_name=value name1=value1/name2=value2：多級分區說明指定多個分區時，分區之間使用英文逗號（,）分隔。	默認為空
probConfig	否	類別概率配置，格式為`類別：概率`，所有概率和為1。	默認所有概率值相等

示例

測試數據

create table pai_chisq_test_input as
select * from
(
  select '1' as f0,'2' as f1
  union all
  select '1' as f0,'3' as f1
  union all
  select '1' as f0,'4' as f1
  union all
  select '0' as f0,'3' as f1
  union all
  select '0' as f0,'4' as f1
)tmp;

PAI命令

PAI -name chisq_test
    -project algo_public
    -DinputTableName=pai_chisq_test_input
    -DcolName=f0
    -DprobConfig=0:0.3,1:0.7
    -DoutputTableName=pai_chisq_test_output0
    -DoutputDetailTableName=pai_chisq_test_output0_detail

輸出說明
- 輸出JSON格式的表outputTableName，只有一行一列。
```
{
    "Chi-Square": {
        "comment": "皮爾遜卡方",
        "df": 1,
        "p-value": 0.75,
        "value": 0.2380952380952381
    }
}
```
- 輸出詳細表outputDetailTableName，字段如下。
  column name
  comment
  參數colName
  類別
  observed
  觀察頻率
  expected
  期望頻率
  residuals
  標準誤差(residuals = (observed-expected) / sqrt(expected)
- 數據展示

column name	comment
參數colName	類別
observed	觀察頻率
expected	期望頻率
residuals	標準誤差`(residuals = (observed-expected) / sqrt(expected)`

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組件配置

方式一：可視化方式

方式二：PAI命令方式

示例