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PAI Python SDK提供了豐富的代碼示例Notebook,開發(fā)者可以通過這些Notebook快速學習如何通過Python Python SDK在PAI完成模型的開發(fā)部署等工作。

模型開發(fā)

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使用MNIST數(shù)據(jù)集和PAI預置的PyTorch鏡像開發(fā)簡單的PyTorch模型。

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如何使用PAI快速開始(PAI-QuickStart)提供的模型和算法,完成模型的開發(fā)和部署。

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使用PAI提供的TensorBoard服務,可視化訓練作業(yè)過程。

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介紹如何提交一個PyTorch分布式訓練作業(yè)。

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介紹如何在訓練作業(yè)中保存和加載checkpoint,從而支持訓練作業(yè)中斷恢復。

模型部署

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使用自定義鏡像方式,部署模型推理服務。

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EAS異步推理服務的部署和調(diào)用。

使用ModelScope

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在PAI快速部署ModelScope模型。

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使用ModelScope Swift框架完成大語言模型的微調(diào)訓練和部署。

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使用ModelScope library完成ViT圖片分類模型的微調(diào)訓練和部署。

使用HuggingFace

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在PAI快速部署HuggingFace模型。

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使用HuggingFace transformer完成BERT的微調(diào)訓練和部署。