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混淆矩陣（Confusion Matrix）適用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的匹配矩陣對(duì)應(yīng)。在精度評(píng)價(jià)中，混淆矩陣主要用于比較分類(lèi)結(jié)果和實(shí)際測(cè)量值，可以將分類(lèi)結(jié)果的精度顯示在一個(gè)矩陣中。本文為您介紹混淆矩陣組件的配置方法。

使用限制

支持的計(jì)算引擎為MaxCompute。

組件配置

您可以使用以下任意一種方式，配置混淆矩陣組件參數(shù)。

方式一：可視化方式

在Designer工作流頁(yè)面配置組件參數(shù)。

參數(shù)	描述
原數(shù)據(jù)的標(biāo)簽列列名	支持?jǐn)?shù)值類(lèi)型。
預(yù)測(cè)結(jié)果的標(biāo)簽列列名	如果未配置閾值，則該參數(shù)必選。
閾值	大于該參數(shù)值的樣本為正樣本。
預(yù)測(cè)結(jié)果的詳細(xì)列列名	與預(yù)測(cè)結(jié)果的標(biāo)簽列列名不能共存。如果已配置閾值，則該參數(shù)必選。
正樣本的標(biāo)簽值	如果已配置閾值，則該參數(shù)必選。

方式二：PAI命令方式

使用PAI命令方式，配置該組件參數(shù)。您可以使用SQL腳本組件進(jìn)行PAI命令調(diào)用，詳情請(qǐng)參見(jiàn)SQL腳本。

未指定閾值

pai -name confusionmatrix -project algo_public
    -DinputTableName=wpbc_pred
    -DoutputTableName=wpbc_confu
    -DlabelColName=label
    -DpredictionColName=prediction_result;

指定閾值

pai -name confusionmatrix -project algo_public
    -DinputTableName=wpbc_pred
    -DoutputTableName=wpbc_confu
    -DlabelColName=label
    -DpredictionDetailColName=prediction_detail
    -Dthreshold=0.8
    -DgoodValue=N;

參數(shù)	是否必選	描述	默認(rèn)值
inputTableName	是	輸入表的名稱(chēng)，即預(yù)測(cè)輸出表。	無(wú)
inputTablePartition	否	輸入表的分區(qū)。	全表
outputTableName	是	輸出表的名稱(chēng)，用于存儲(chǔ)混淆矩陣。	無(wú)
labelColName	是	原始標(biāo)簽列的名稱(chēng)。	無(wú)
predictionColName	否	預(yù)測(cè)結(jié)果列的名稱(chēng)。如果未配置threshold，則該參數(shù)必選。	無(wú)
predictionDetailColName	否	預(yù)測(cè)結(jié)果詳細(xì)列的名稱(chēng)。如果已配置threshold，則該參數(shù)必選。	無(wú)
threshold	否	劃分正樣本的閾值。	0.5
goodValue	否	二分類(lèi)時(shí)，指定訓(xùn)練系數(shù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽值。如果已配置threshold，則該參數(shù)必選。	無(wú)
coreNum	否	計(jì)算的核心數(shù)量。	系統(tǒng)自動(dòng)分配
memSizePerCore	否	每個(gè)核心的內(nèi)存，單位為MB。	系統(tǒng)自動(dòng)分配
lifecycle	否	輸出表的生命周期。	無(wú)

示例

用MaxCompute客戶(hù)端創(chuàng)建表test_data，其中列字段和數(shù)據(jù)類(lèi)型為id bigint、label string、prediction_result string。關(guān)于MaxCompute客戶(hù)端的安裝及配置請(qǐng)參見(jiàn)使用本地客戶(hù)端（odpscmd）連接，如何創(chuàng)建表，請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建表。
將如下測(cè)試數(shù)據(jù)導(dǎo)入到表test_data中。如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)，請(qǐng)參見(jiàn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
id
label
prediction_result
0
A
A
1
A
B
2
A
A
3
A
A
4
B
B
5
B
B
6
B
A
7
B
B
8
B
A
9
A
A
構(gòu)建如下工作流，并運(yùn)行組件，詳情請(qǐng)參見(jiàn)算法建模。
1. 在Designer左側(cè)組件列表中，分別搜索讀數(shù)據(jù)表組件和混淆矩陣組件，并拖入右側(cè)畫(huà)布中。
2. 參照上圖，通過(guò)連線的方式，將各個(gè)節(jié)點(diǎn)組織構(gòu)建成為一個(gè)有上下游關(guān)系的工作流。
3. 配置組件參數(shù)。
  - 在畫(huà)布中單擊讀數(shù)據(jù)表-1組件，在右側(cè)表選擇頁(yè)簽，配置表名為test_data。
  - 在畫(huà)布中單擊混淆矩陣-1組件，在右側(cè)配置如下表中的參數(shù)，其余參數(shù)使用默認(rèn)值。
    參數(shù)
    描述
    原數(shù)據(jù)的標(biāo)簽列列名
    選擇label列。
    預(yù)測(cè)結(jié)果的標(biāo)簽列列名
    輸入prediction_result。
4. 參數(shù)配置完成后，單擊運(yùn)行按鈕，運(yùn)行工作流。
工作流運(yùn)行成功后，右鍵單擊混淆矩陣-1組件，在快捷菜單，選擇可視化分析，查看混淆矩陣組件的輸出結(jié)果。
- 單擊混淆矩陣頁(yè)簽，查看輸出的混淆矩陣。
- 單擊統(tǒng)計(jì)信息頁(yè)簽，查看模型統(tǒng)計(jì)信息。