阿里云機器學習平臺支持深度學習框架，同時提供了功能強大的GPU計算集群。您可以使用這些框架及硬件資源來使用深度學習算法。
前提條件
已關聯MaxCompute資源，具體操作，請參見管理工作空間。
背景信息
深度學習支持的框架包括TensorFlow（兼容開源TF1.12版本）。TensorFlow支持用戶自己編寫的Python代碼。
在使用深度學習框架訓練數據之前，需要上傳訓練的數據至阿里云對象存儲OSS中，算法在運行時從指定的OSS目錄中讀取數據。算法在執行時訪問同一區域下OSS中數據時不產生流量費用，訪問其它地域的OSS會產生流量費用。
說明
阿里云機器學習目前僅在華東2（上海）、華北2（北京）、華東1（杭州）和華南1（深圳）部署了GPU集群。
開通深度學習
在相應工作空間內，配置GPU資源即可使用深度學習。
登錄PAI控制臺。
在左側導航欄單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應工作空間內。
在工作空間詳情區域，單擊計算資源后的資源管理。
在工作空間資源配置面板，按照下圖操作指引，打開資源配置對話框。
在資源配置對話框，配置GPU參數為按量付費，并單擊確定。
使用深度學習框架TensorFlow
TensorFlow當前僅支持提交CPU任務，使用詳情請參見TensorFlow使用指南。
如需提交GPU任務，請通過Python腳本組件配置。
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