基于已有的文件列表，您可以通過PAI命令啟動圖像分類預(yù)測任務(wù)，示例如下。您可以使用SQL腳本組件進(jìn)行PAI命令調(diào)用，也可以使用MaxCompute客戶端或DataWorks的開發(fā)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行PAI命令調(diào)用，詳情請參見使用本地客戶端（odpscmd）連接或開發(fā)ODPS SQL任務(wù)。

pai -name ev_predict_ext
             -Dmodel_path='您的模型路徑'
             -Dmodel_type='classifier'
             -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
             -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
             -Dimage_type='url'
             -Dnum_worker=2
             -DcpuRequired=800
             -DgpuRequired=100
             -Dbuckets='您的OSS目錄'
             -Darn='您的rolearn'
             -DossHost='您的OSS域名'

詳細(xì)的參數(shù)解釋請參見參數(shù)說明。

結(jié)果文件的每行表示原始圖片路徑及模型預(yù)測結(jié)果（格式為JSON的字符串），示例如下。

oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串

JSON格式結(jié)果字符串的示例如下。

{
"class": 3,
"class_name": "coho4",
"class_probs": {"coho1": 4.028851974258174e-10,
          "coho2": 0.48115724325180054,
          "coho3": 5.116515922054532e-07,
          "coho4": 0.5188422446937221}
}

其中的參數(shù)解釋如下表所示。