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LLM-N-Gram重復比率過濾(DLC)

LLM-N-Gram重復比率過濾(DLC)組件主要用于保留字符級或詞語級N-Gram重復比率在指定范圍內的樣本。輸入的OSS數據文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一個合法的JSON對象,文件由多行JSON對象組成,整個文件本身不是合法的JSON對象。

支持的計算資源

DLC

算法說明

將文本中的內容按照字符或詞語進行大小為N的滑動窗口操作,形成了長度為N的片段序列。每一個片段稱為Gram,對所有Gram的出現次數進行統計。最后統計頻次大于1的Gram的頻次總和 / 所有Gram的頻次總和兩者比率作為重復比率進行樣本過濾。

如果是詞語級統計,會先將所有單詞轉成小寫格式再計算重復度。

配置組件

在Designer工作流頁面添加LLM-N-Gram重復比率過濾(DLC)組件,并在界面右側配置相關參數:

參數類型

參數

是否必選

描述

默認值

字段設置

目標處理字段

要處理的字段名稱。

是否根據字符級N-Gram重復比率過濾

如果選中,需配置以下參數:

  • 長度N:字符片段序列的長度。

  • 比率最小值:取值范圍0.0~1.0。N-Gram重復比率小于該值將被過濾掉。

  • 比率最大值:取值范圍0.0~1.0。N-Gram重復比率大于該值將被過濾掉。

未選中

是否根據詞語級N-Gram重復比率過濾

如果選中,需配置以下參數:

  • 長度N:詞語片段序列的長度。

  • 比率最小值:取值范圍0.0~1.0。N-Gram重復比率小于該值將被過濾掉。

  • 比率最大值:取值范圍0.0~1.0。N-Gram重復比率大于該值將被過濾掉。

未選中

數據輸出OSS目錄

處理后數據的OSS存儲目錄。如果為空,使用工作空間默認路徑。

執行調優

多進程個數

設置進程數。

8

選擇資源組

公共資源組

選擇節點規格(CPU或GPU實例規格)、節點數量、專有網絡。

專有資源組

選擇CPU核數、內存、共享內存、GPU卡數、節點數量。

最大運行時長

組件最大運行時長,超過這個時間,作業會被kill。