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PAI-TF日志查看方式

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業務造成影響,請務必仔細閱讀。

PAI-TF日志分為工作流運行狀態日志和Logview日志,其中PAI-TF的Logview日志蘊含更多的工作流信息。如果您的工作流在運行過程中報錯,則可以通過該操作查看具體報錯信息。

警告

公共云GPU服務器即將過保下線,您可以繼續提交CPU版本的TensorFlow任務。如需使用GPU進行模型訓練,請前往DLC提交任務,具體操作請參見創建訓練任務

無論以何種方式提交PAI-TF任務,都可以得到如下圖所示的日志。image

序號

描述

該鏈接日志即為Logview日志,可以在瀏覽器中打開。

運行狀態日志。

運行狀態日志

運行狀態日志主要展示分布式作業的服務器運行情況。通常以參數1/參數2/參數3/格式展示該日志,其中:

  • 參數1:表示正在計算的節點數。

  • 參數2:表示已經計算結束的節點數。

  • 參數3:表示總的計劃節點數。

實驗進度100%表示實驗已經結束。

Logview日志

Logview日志包含實驗的Debug信息,您可以通過如下方式查看相關日志:

  1. 在瀏覽器中打開上圖①中的鏈接,進入如下頁面。image

  2. 如果工作流報錯查看報錯日志,或需要查看工作流運行過程中代碼Print信息,則雙擊實例。image

  3. 在Worker運行頁面,可以根據需要選擇查看的Task實例及Worker對應的實例。image

  4. 如果需要查看代碼運行過程中Print函數打印的信息,則單擊Stdout列下的image圖標。

  5. 如果需要查看產品報錯信息Debug,則單擊StdErr列下的image圖標。