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模型指標(biāo)

您可以在注冊(cè)模型時(shí)為該模型配置模型指標(biāo),用于模型不同版本間的橫向?qū)Ρ龋瑤椭u(píng)估不同模型版本的性能差異。本文為您介紹如何配置、查看模型指標(biāo)。

使用限制

模型指標(biāo)的配置內(nèi)容序列化后,長(zhǎng)度不能超過(guò)8192字節(jié)。

配置模型指標(biāo)

新模型注冊(cè)時(shí),您可以選中高級(jí)配置來(lái)配置模型指標(biāo),具體操作,請(qǐng)參見(jiàn)注冊(cè)及管理模型。fbd6506005ca5bd234434261840d2f8b..png

模型指標(biāo)配置樣例如下所示。

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

其中關(guān)鍵字段說(shuō)明如下表所示。

字段名稱

是否必選

描述

Results

Dataset

評(píng)估模型所用數(shù)據(jù)集,支持配置的系統(tǒng)保留字段如下:

  • Uri:數(shù)據(jù)集所在的OSS Bucket路徑。

  • DatasetId:數(shù)據(jù)集ID。

您也可以參照配置樣例自定義Dataset參數(shù),例如:數(shù)據(jù)集名稱。

Metrics

模型性能評(píng)估指標(biāo),您也可以參照配置樣例自定義Metrics參數(shù):

  • lr:表示模型構(gòu)建過(guò)程中的學(xué)習(xí)率。

  • train_loss:表示訓(xùn)練損失。

查看模型指標(biāo)

模型注冊(cè)完成后,您可以按照以下操作步驟查看模型不同版本的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

  1. 模型管理頁(yè)面,單擊模型名稱,進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。

  2. 模型版本列表區(qū)域,單擊模型目標(biāo)版本操作列下的詳情。

  3. 模型版本面板,查看模型指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    模型指標(biāo)會(huì)以以下兩種形式展示:

    • JSON形式image..png

    • 表格形式image.png