Designer提供了豐富的建模組件，您可以使用工作流，可視化的靈活構建模型、調試模型并周期性地調度模型，以完成模型訓練。本文為您介紹使用Designer訓練模型的具體操作步驟。
前提條件
背景信息
模型訓練的操作步驟如下：
步驟一：構建模型
空白工作流構建模型
使用空白工作流進行建模時，建議您參考以下流程規劃構建模型，您也可以前往快速入門，快速體驗建模的流程，熟悉操作界面。
規劃模型節點。
通常一個模型可以拆分為多個細分的節點任務，通過節點任務的前后編排來最終實現模型預期效果。因此，在建模之前，建議您先拆分模型并規劃好細分的節點任務。通常建議一個節點完成一個最簡單的任務。
根據規劃，拖入并配置對應的組件。
在左側的組件庫中，您可以根據規劃找到合適的組件，將其拖入畫布中作為一個節點。通過單擊節點，在右側的配置框中配置節點所需的參數，即可完成節點的配置。
Designer為您提供百余種組件，滿足讀取數據、統計分析、文本分析等多種場景的使用，組件詳情請參見組件參考：所有組件匯總。
在節點配置過程中，如果有多個節點都需要使用的一些全局參數，您可以使用全局變量來提高節點配置效率，詳情請參見高級功能：全局變量。
通過連線將節點組織構建成模型工作流。
拖入多個組件后，畫布中即有多個節點。您可以根據規劃通過連線將各個節點組織成有上下游關系的工作流。后續模型實際運行時，上游節點會先運行，所有上游節點均運行完成后，下游節點會被觸發運行。
模板工作流構建模型
使用模板工作流進行建模時，支持使用以下幾類模板：
Designer里已經內置了數十個基于不同框架、滿足不同行業場景需求的模板，具體分類如下，您可以根據業務需求，自行選擇工作流模板。
按照行業類型分為：互聯網、工業、金融、教育、醫療和科研類型。
按照算法類別和框架分為：分類、回歸、聚類、TF框架和PyTorch框架。
按照業務領域分為：推薦、風控、用戶增長、CV、NLP、模型優化、ASR和視頻領域。
根據業務場景，新增或修改工作流節點，修改組件參數。
從左側組件庫中拖入新的組件到右側畫布中，您可以替換工作流中的節點，也可以將組件連接到已有組件的下游。
使用組件默認參數或單擊組件，在右側的配置框中配置組件所需的參數。
步驟二：調試模型
建模完成后，您可以對工作流節點進行調試。
調試模型整體
所有節點均配置完成、連線完成后，您可以在畫布中單擊運行按鈕
，對整個模型進行試運行。調試單個節點
調試過程中，您也可以直接右鍵單擊某個節點，選擇直接從此處開始執行、執行該節點等運行調試范圍，提高調試效率。
運行失敗定位
如果某節點運行失敗，您可以右鍵單擊該節點查看日志等信息進行排查處理。
查看運行結果
運行成功后，您可以右鍵單擊節點查看產出數據。
查看歷史任務
建模過程中，您的每次運行都會被記錄為一次歷史任務。每次運行涉及的節點范圍、節點的配置情況、產出結果均會保留在歷史任務中。您可以單擊工具欄右側的全部任務查看，來查看所有歷史任務的調試詳情。
在歷史任務對話框中，單擊某個歷史任務操作列下的詳情，頁面將跳轉至任務管理中對應歷史任務的詳情頁面。
您可以在頂部單擊任務詳情和任務結果切換查看對應的詳細信息。
在任務詳情頁面中，畫布展示當前歷史任務參與運行的節點和運行詳細信息。單擊某個節點后，您可以在右側詳情中查看本次運行中此節點的運行信息、任務日志和輸出結果。
單擊某個歷史任務操作列的版本回滾，您可以根據界面提示，將模型工作流回滾恢復至歷史運行時的狀態。
說明建議回滾之前，查看歷史任務的詳情，確認回滾的版本是否正確。同時，回滾前建議將最新的任務保存并運行一次。如果回滾后出錯，您可以再次回滾至最新的任務狀態。
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模型調試完成后，您可以將已訓練好的模型注冊為一個新的模型并進行管理，詳情請參見注冊及管理模型。
模型調試完成后，您可以使用模型進行新數據的預測，詳情請參見模型預測概述。
在Designer畫布中，您可以拖入EAS服務組件，連線指定節點的上下游關系，更新已部署的在線服務，詳情請參見在線模型服務定時自動更新。
您可以通過調度配置，來指定工作流后續是否需要周期性自動運行，詳情請參見使用DataWorks離線調度Designer工作流。