前提條件

如何確認集群版本，詳情請參見查詢版本號。

注意事項

• 當前不支持對全文索引和空間索引進行DDL多路歸并排序。

• 使用DDL多路歸并排序時，集群內存使用率會略微上升。假設開啟了N路歸并排序，排序過程中占用的集群內存大小為（N+1）*innodb_sort_buffer_size Byte。

使用方法

性能測試

• 測試環境

  • 一個規格為8核32 GB的PolarDB MySQL版8.0版本的集群。

  • 集群存儲空間為50 TB。

• 測試表結構

  通過如下語句創建一張名為table_1的表：

  CREATE TABLE `table_1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `update_time` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB;

• 測試表數據

  通過如下語句生成測試數據：

  delimiter ||
  CREATE PROCEDURE populate_0(IN NUM INT)
  BEGIN
  DECLARE sid INT;
  DECLARE suffix_name INT;
  DECLARE i INT;
  SET sid=1000;
  SET suffix_name=10;
  SET i=1;
  START TRANSACTION;
  WHILE i <= NUM
  DO
  INSERT INTO table_1(seller_id,seller_name,gmt_create,update_time) VALUES(sid,CONCAT('sellername',suffix_name),NOW(),NOW());
  SET suffix_name=suffix_name+1;
  SET sid=sid+1;
  SET i=i+1;
  END WHILE;
  COMMIT;
  END ||
  delimiter ;
  CALL populate_0(100000000) ;

• 測試方法及結果

  數據插入完成以后，分別設置8路歸并排序和2路歸并排序，通過執行SQLalter table table_1 add index name_index (seller_name);來測試DDL執行效率的提升比例：

  歸并排序路數	耗時（秒）
  8路歸并排序	353
  2路歸并排序	485

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