本文介紹如何確定HASH分區、List Default Hash分區以及RANGE分區的分區個數。
HASH分區
您可以在創建分區表時多嘗試幾個分區值，盡量找一個可以使得數據均衡分布的一個值作為分區值。以下命令可以輔助您來評估分區數量。
查看按照ID值分為10個分區后每個分區的數據量。
select id%10 as part_id , count(1) from table_name group by id%10;查看每個ID值對應的數據量。
select id, count(1) as cnt from table_name group by shop_id order by cnt desc;
說明
對于業務上有連接需求的表，創建分區表時可以采用相同的分區結構，以方便做連接。
規劃表結構時，需考慮業務增長場景下對分區表的要求。
您可以通過以下命令來查看分區表中每個分區下大約有多少數據量：
select * from mysql.innodb_table_stats where table_name like 'table_name#%' order by n_rows desc;
LIST DEFAULT HASH分區
以SaaS的多租戶業務表為例，您可以參考以下兩種方案來確定分區個數：
一個租戶使用一個LIST分區，或者幾個租戶共用一個LIST分區。
您可以評估下數據量，每個分區大約500萬至1000萬條數據。假設每個租戶最大數據量為100萬，則建議多個租戶共用一個LIST分區，如10個租戶共用一個LIST分區。
多嘗試幾個分區值。
如果取整數不能滿足數據分布均衡要求，您可以嘗試取質數。如7和13等。
說明
對于業務上有連接需求的表，創建分區表時可以采用相同的分區結構，以方便做連接。
規劃表結構時，需考慮業務增長場景下對分區表的要求。
您可以通過以下命令來查看分區表中每個分區下大約有多少數據量：
select * from mysql.innodb_table_stats where table_name like 'table_name#%' order by n_rows desc;
RANGE分區
RANGE分區一般按照天、月、年三個維度進行分區。對每個分區的數據量要求不嚴格，主要由業務的實際需求而定。
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