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窗口函數

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本文介紹了支持的窗口函數。

Window functions提供了跨越與當前查詢行相關的行集執行計算的能力。

內置的窗口函數羅列在通用窗口函數表中。注意，這些函數必須使用窗口函數語法來調用，也就是說，需要一個OVER子句。

除了這些函數之外，任何內置的或用戶定義的普通聚合（例如非有序集或假設集聚合）都可以作為窗口函數使用。 聚合函數只有在調用之后有一個OVER子句時才作為窗口函數;否則，它們充當普通的聚合，并為整個集合返回一行。

通用窗口函數

row_number () → bigint

返回其分區內的當前行數，從1開始計數。

rank () → bigint

返回當前行的排名，包含間隔;即對等組中第一行的row_number。

dense_rank () → bigint

返回當前行的排名，不包括間隔;這個功能有效地計數對等組。

percent_rank () → double precision

返回當前行的相對排名，即（rank - 1）/ （總的分區行數 - 1）。因此，該值的范圍從0到1（包含在內）。

cume_dist () → double precision

返回累積分布，也就是（當前行之前或對等的分區行數）/（總的分區行數）。取值范圍為1/N 到 1。

ntile ( num_buckets integer ) → integer

返回一個從1到參數值的整數，并將分區劃分為盡可能相等的值。

lag ( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]] ) → anyelement

返回分區中在當前行之前offset行的value;如果沒有這樣的行，則返回default（必須與value具有相同的類型）。 offset和default都是針對當前行求值的。如果省略，offset默認為1，default為NULL。

lead ( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]] ) → anyelement

返回分區中在當前行之后offset行的value； 如果沒有這樣的行，則返回default（必須與value具有相同的類型）。 offset和default都是針對當前行求值的。如果省略，offset默認為1，default為NULL。

first_value ( value anyelement ) → anyelement

返回在窗口框架的第一行求得的value。

last_value ( value anyelement ) → anyelement

返回在窗口框架的最后一行求得的value。

nth_value ( value anyelement, n integer ) → anyelement

返回在窗口框架的第n行求得的value（從1開始計數），如果沒有這樣的行，則返回NULL。

在通用窗口函數表中列出的所有函數都依賴于相關窗口定義的ORDER BY子句指定的排序順序。 僅考慮ORDER BY列時不能區分的行被稱為是同等行。 定義的這四個排名函數（包括 cume_dist），對于對等組的所有行的答案相同。

注意first_value、last_value和nth_value只考慮“窗口幀”內的行，它默認情況下包含從分區的開始行直到當前行的最后一個同等行。 這對last_value可能不會給出有用的結果，有時對nth_value也一樣。 你可以通過向OVER子句增加一個合適的幀聲明（RANGE或GROUPS）來重定義幀。

當一個聚集函數被用作窗口函數時，它將在當前行的窗口幀內的行上聚集。 一個使用ORDER BY和默認窗口幀定義的聚集產生一種“運行時求和”類型的行為，這可能是或者不是想要的結果。 為了獲取在整個分區上的聚集，忽略ORDER BY或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。 其它窗口幀聲明可以用來獲得其它的效果。

重要

SQL 標準為lead、lag、first_value、last_value和nth_value定義了一個RESPECT NULLS或IGNORE NULLS選項。 這在本數據庫中沒有實現：行為總是與標準的默認相同，即RESPECT NULLS。 同樣，標準中用于nth_value的FROM FIRST或FROM LAST選項沒有實現： 只有支持默認的FROM FIRST行為（你可以通過反轉ORDER BY的排序達到FROM LAST的結果）。