云原生數據庫PolarDB基于Cloud Native設計理念，既融合了商業數據庫穩定可靠、高性能、可擴展的特征，又具有開源云數據庫簡單開放、快速迭代的優勢。本文將介紹PolarDB的產品架構及特點。
一寫多讀
PolarDB采用分布式集群架構，一個集群版集群包含一個主節點和最多15個只讀節點（至少一個，用于保障高可用）。主節點處理讀寫請求，只讀節點僅處理讀請求。主節點和只讀節點之間采用Active-Active的Failover方式，提供數據庫的高可用服務。
計算與存儲分離
PolarDB采用計算與存儲分離的設計理念，滿足公共云計算環境下根據業務發展彈性擴展集群的剛性需求。數據庫的計算節點（Database Engine Server）僅存儲元數據，而將數據文件、Redo Log等存儲于遠端的存儲節點（Database Storage Server）。各計算節點之間僅需同步Redo Log相關的元數據信息，極大降低了主節點和只讀節點間的復制延遲，而且在主節點故障時，只讀節點可以快速切換為主節點。
讀寫分離
讀寫分離是PolarDB集群版默認免費提供的一個透明、高可用、自適應的負載均衡能力。通過集群地址，SQL請求自動轉發到PolarDB集群版的各個節點，提供聚合、高吞吐的并發SQL處理能力。請參見讀寫分離。
高速鏈路互聯
數據庫的計算節點和存儲節點之間采用高速網絡互聯，并通過RDMA協議進行數據傳輸，使I/O性能不再成為瓶頸。
共享分布式存儲
多個計算節點共享一份數據，而不是每個計算節點都存儲一份數據，極大降低了用戶的存儲成本。基于全新打造的分布式塊存儲（Distributed Storage）和文件系統（Distributed Filesystem），存儲容量可以在線平滑擴展，不會受到單個數據庫服務器的存儲容量限制，可應對上百TB級別的數據規模。
數據多副本、Parallel-Raft協議
數據庫存儲節點的數據采用多副本形式，確保數據的可靠性，并通過Parallel-Raft協議保證數據的一致性。