開啟時空并行查詢
對于大數(shù)據(jù)量、較復(fù)雜的時空查詢，Ganos可直接利用PostgreSQL并行查詢的能力從而加速時空查詢。
并行查詢原理
PostgreSQL并行查詢是表級的并行，其并行查詢示意圖如下。
注意事項(xiàng)
并行查詢的worker數(shù)量越大，查詢時CPU負(fù)載越重，對于CPU負(fù)載本身較重的場景建議woker數(shù)量設(shè)置為2較合適，即max_parallel_workers_per_gather=2。
對于服務(wù)器內(nèi)存有限的高并發(fā)訪問，開啟并行查詢時，需要控制參數(shù)work_mem（min 64KB)，確保并發(fā)訪問數(shù)量乘以并行worker數(shù)量乘以work_mem不超過服務(wù)器內(nèi)存的60%。
使用方法
開啟并行查詢的方法如下：
修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf，啟用并行查詢參數(shù)。
開啟max_parallel_workers參數(shù)，設(shè)置能夠開啟的并行worker總數(shù)量，須小于max_worker_processes的值，通常為8-32。
開啟max_parallel_workers_per_gather參數(shù)，設(shè)置單個查詢gather最大并行度，須小于max_parallel_workers的值，通常為2-4。
如果要開啟強(qiáng)制并行，須將force_parallel_mode設(shè)置為on。
通過執(zhí)行SQL語句控制單個表的并行粒度：alter table table_name set (parallel_workers=n)。
說明“n”代表并行worker數(shù)，該值可參見max_parallel_workers_per_gather。
提高Ganos相關(guān)函數(shù)的cost成本。
在創(chuàng)建Ganos模塊擴(kuò)展時，通常默認(rèn)有個函數(shù)cost成本，如果表數(shù)據(jù)量較小，但函數(shù)屬于計算密集，并且適合開啟并行執(zhí)行，此時默認(rèn)不會開啟并行查詢，需要提高函數(shù)的cost成本后才能開啟并行查詢。