原理

PostgreSQL支持利用多個CPU生成并行的查詢計劃，并將執行任務分配到多個CPU上以提升性能。

適用場景

SQL語句并行執行非常適合在大量的raster對象中過濾出符合空間范圍要求或屬性要求的raster對象，能夠極大地降低查詢時間。

適用范圍

所有Ganos Raster的只讀函數（例如屬性查詢）都支持并行查詢。

原理

通常情況下raster對象并行操作技術可以應用于單個raster對象的操作過程，通過多個CPU并行計算raster對象中的子集內容，從而降低整個raster對象的操作時間。每個子集內容的計算均獨立運行，當所有子集執行完成，整個raster對象并行操作過程也同時結束。

適用場景

raster非常大，操作耗時很長的場景。

適用范圍

目前支持raster對象并行操作的函數包括：

• ST_ImportFrom

• ST_BuildPyramid

• ST_RPCRectify

• ST_SubRaster

• ST_BuildHistogram

• ST_SummaryStats

• ST_BuildPercentiles

• ST_ComputeStatistics

• ST_LinearStretch

• ST_InterpolateRaster

• ST_MosaicFrom

設置Prepared狀態最大事務數

通過參數max_prepared_transactions設置Prepared狀態最大事務數。該參數默認值為0，建議設置為與max_connections參數一樣，確保每個連接都有一個Prepared事務可以處理。

設置并行度

如果支持并行操作的函數未指定并行度或指定并行度為0，則使用GUC（Grand Unified Configuration）參數ganos.parallel.degree的值作為默認的并行度。ganos.parallel.degree參數默認值為1， 表示不支持并行執行。

您也可以在支持并行操作的函數中指定并行度參數為一個正整數，可以將raster對象的計算任務拆分為并行任務執行。示例如下：

select ST_ImportFrom('chunk_table','OSS://<akxxxx>:<ak_secretxxxx>@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mybucket/data/image.nc:hcc', '{}', '{"parallel": 4}');

設置事務一致性

GUC參數ganos.parallel.transaction用于指定并行事務級別，取值如下：

• transaction_commit（默認值）：支持并行事務根據主事務進行提交或回滾。

• fast_commit：不支持并行事務回滾。