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pg_similarity(相似距離計算)

pg_similarityPolarDB PostgreSQL版支持的一款第三方插件,用于相似距離計算。

前提條件

支持的PolarDB PostgreSQL版的版本如下:

PostgreSQL 14(內(nèi)核小版本14.10.18.0及以上)。

說明

您可通過如下語句查看PolarDB PostgreSQL版的內(nèi)核小版本號:

SELECT version();

概述

pg_similarity插件用于相似距離計算。除了傳統(tǒng)的運算符(例如,=<>)之外,還可以使用pg_similarity定義的~~~!兩個運算符(都表示一個相似度函數(shù))進(jìn)行查詢。pg_similarity擁有以下三個主要組件:

  • 函數(shù):實現(xiàn)文獻(xiàn)中可用的相似度算法的一組函數(shù)。這些函數(shù)可以用作UDF,也是實現(xiàn)相似度運算符的基礎(chǔ)。

  • 運算符:基于相似度函數(shù)定義的一組運算符。這些運算符使用相似度函數(shù)來獲取相似度閾值,并將其值與用戶定義的閾值進(jìn)行比較,以判斷它們是否匹配。

  • 會話級變量:一組存儲相似度函數(shù)參數(shù)的變量,可以在運行時定義。

函數(shù)與運算符

pg_similarity插件支持了大部分知名的相似度算法,每個算法都適用于特定領(lǐng)域。提供的算法如下所示:

  • L1距離(L1 Distance,也稱為城市街區(qū)距離或曼哈頓距離)

  • 余弦距離(Cosine Distance)

  • Dice系數(shù)(Dice Coefficient)

  • 歐幾里得距離(Euclidean Distance)

  • 漢明距離(Hamming Distance)

  • 杰卡德系數(shù)(Jaccard Coefficient)

  • 賈羅距離(Jaro Distance)

  • 賈羅-溫克勒距離(Jaro-Winkler Distance)

  • 萊文斯坦距離(Levenshtein Distance)

  • 匹配系數(shù)(Matching Coefficient)

  • 孟格-埃爾坎系數(shù)(Monge-Elkan Coefficient)

  • 尼德曼-溫奇系數(shù)(Needleman-Wunsch Coefficient)

  • 重疊系數(shù)(Overlap Coefficient)

  • Q-gram距離(Q-Gram Distance)

  • 史密斯-沃特曼系數(shù)(Smith-Waterman Coefficient)

  • 史密斯-沃特曼-戈托系數(shù)(Smith-Waterman-Gotoh Coefficient)

  • 聲碼距離(Soundex Distance)

算法

函數(shù)定義

操作符

是否使用索引

參數(shù)說明

L1距離

block(text, text) returns float8

~++

pg_similarity.block_tokenizer (enum)

pg_similarity.block_threshold (float8)

pg_similarity.block_is_normalized (bool)

余弦距離

cosine(text, text) returns float8

~##

pg_similarity.cosine_tokenizer (enum)

pg_similarity.cosine_threshold (float8)

pg_similarity.cosine_is_normalized (bool)

Dice系數(shù)

dice(text, text) returns float8

~-~

pg_similarity.dice_tokenizer (enum)

pg_similarity.dice_threshold (float8)

pg_similarity.dice_is_normalized (bool)

歐幾里得距離

euclidean(text, text) returns float8

~!!

pg_similarity.euclidean_tokenizer (enum)

pg_similarity.euclidean_threshold (float8)

pg_similarity.euclidean_is_normalized (bool)

漢明距離

hamming(bit varying, bit varying) returns float8

hamming_text(text, text) returns float8

~@~

pg_similarity.hamming_threshold (float8)

pg_similarity.hamming_is_normalized (bool)

杰卡德系數(shù)

jaccard(text, text) returns float8

~??

pg_similarity.jaccard_tokenizer (enum)

pg_similarity.jaccard_threshold (float8)

pg_similarity.jaccard_is_normalized (bool)

賈羅距離

jaro(text, text) returns float8

~%%

pg_similarity.jaro_threshold (float8)

pg_similarity.jaro_is_normalized (bool)

賈羅-溫克勒距離

jarowinkler(text, text) returns float8

~@@

pg_similarity.jarowinkler_threshold (float8)

pg_similarity.jarowinkler_is_normalized (bool)

萊文斯坦距離

lev(text, text) returns float8

~==

pg_similarity.levenshtein_threshold (float8)

pg_similarity.levenshtein_is_normalized (bool)

匹配系數(shù)

matchingcoefficient(text, text) returns float8

~^^

pg_similarity.matching_tokenizer (enum)

pg_similarity.matching_threshold (float8)

pg_similarity.matching_is_normalized (bool)

孟格-埃爾坎系數(shù)

mongeelkan(text, text) returns float8

~||

pg_similarity.mongeelkan_tokenizer (enum)

pg_similarity.mongeelkan_threshold (float8)

pg_similarity.mongeelkan_is_normalized (bool)

尼德曼-溫奇系數(shù)

needlemanwunsch(text, text) returns float8

~#~

pg_similarity.nw_threshold (float8)

pg_similarity.nw_is_normalized (bool)

重疊系數(shù)

overlapcoefficient(text, text) returns float8

~**

pg_similarity.overlap_tokenizer (enum)

pg_similarity.overlap_threshold (float8)

pg_similarity.overlap_is_normalized (bool)

Q-gram距離

qgram(text, text) returns float8

~~~

pg_similarity.qgram_threshold (float8)

pg_similarity.qgram_is_normalized (bool)

史密斯-沃特曼系數(shù)

smithwaterman(text, text) returns float8

~=~

pg_similarity.sw_threshold (float8)

pg_similarity.sw_is_normalized (bool)

史密斯-沃特曼-戈托系數(shù)

smithwatermangotoh(text, text) returns float8

~!~

pg_similarity.swg_threshold (float8)

pg_similarity.swg_is_normalized (bool)

聲碼距離

soundex(text, text) returns float8

~*~

-

pg_similarity函數(shù)和運算符的行為由多個參數(shù)控制。這些參數(shù)可以被歸為三類:分詞器(tokenizer)、閾值(threshold)和歸一化(normalized)。

  • 分詞器:控制字符串如何被分詞。所有分詞都是小寫(該選項可以在編譯時設(shè)置,參見源代碼中的PGS_IGNORE_CASE)。取值范圍如下:

    • alnum(默認(rèn)):分隔符是任何非字母數(shù)字字符,即只有標(biāo)準(zhǔn)C語言環(huán)境中的字母字符和數(shù)字(0-9)會被接受為分詞。例如,字符串Euler_Taveira_de_Oliveira 22/02/2011可被分詞為EulerTaveiradeOliveira22022011

    • gram:一個n-gram是指長度為n的子序列。通過滑動窗口技術(shù)(即通過一個字符滑動一個長度為n的窗口)從字符串中提取n-gram。例如,字符串euler taveira(使用n=3)可被分詞為eululelerer r t tatavaveveieirira。有些會將 e eura a 添加到分詞集中,即為完整n-grams(該選項可以在編譯時設(shè)置,參見源代碼中的PGS_FULL_NGRAM)。

    • word:分隔符是空白字符(空格、換頁符、換行符、回車符、水平制表符和垂直制表符)。例如,字符串Euler Taveira de Oliveira 22/02/2011可被分詞為EulerTaveiradeOliveira22/02/2011

    • camelcase:分隔符是大寫字符,但它們也包含作為第一個分詞字符。例如,字符串EulerTaveira de Oliveira被分詞為EulerTaveira de Oliveira

  • 閾值:控制比較字符串被判定為匹配的臨界值。對于每對字符串,如果計算出的值(使用相應(yīng)的相似度函數(shù))大于或等于閾值,則認(rèn)為匹配。取值范圍為:0.0~1.0。默認(rèn)值為0.7。

  • 歸一化:控制相似度系數(shù)/距離是否被歸一化(如果相似度系數(shù)被歸一化,則系數(shù)的范圍會在[0,1]之間)。歸一化值會被運算符自動用來匹配字符串,即該參數(shù)只有在使用相似度函數(shù)時才有意義。默認(rèn)值為true

使用方法

創(chuàng)建插件

CREATE EXTENSION pg_similarity;

在運行時設(shè)置參數(shù)

  • 修改參數(shù)pg_similarity.levenshtein_threshold的值。

    --- 查看參數(shù)pg_similarity.levenshtein_threshold當(dāng)前的值
    SHOW pg_similarity.levenshtein_threshold;

    返回結(jié)果如下:

     pg_similarity.levenshtein_threshold 
    -------------------------------------
     0.7
    (1 row)

    修改參數(shù)pg_similarity.levenshtein_threshold的值后查看。

    SET pg_similarity.levenshtein_threshold TO 0.5;
    SHOW pg_similarity.levenshtein_threshold;

    返回結(jié)果如下:

     pg_similarity.levenshtein_threshold 
    -------------------------------------
     0.5
    (1 row)
  • SET pg_similarity.cosine_tokenizer TO camelcase;
  • SET pg_similarity.euclidean_is_normalized TO false;

使用jaro函數(shù)

  1. 創(chuàng)建測試表格foo和bar,并插入測試數(shù)據(jù)。

    • CREATE TABLE foo (a TEXT);
      INSERT INTO foo VALUES
        ('Euler'),
        ('Oiler'),
        ('Euler Taveira de Oliveira'),
        ('Maria Taveira dos Santos'),
        ('Carlos Santos Silva');
    • CREATE TABLE bar (b TEXT);
      INSERT INTO bar VALUES
        ('Euler T. de Oliveira'),
        ('Euller'),
        ('Oliveira, Euler Taveira'),
        ('Sr. Oliveira');
  2. 使用jaro函數(shù)。

    SELECT a, b, jaro(a, b) FROM foo, bar;

    返回結(jié)果如下:

    SELECT a, b, jaro(a, b) FROM foo, bar;
                 a             |            b            |        jaro
    ---------------------------+-------------------------+--------------------
     Euler                     | Euler T. de Oliveira    |               0.75
     Euler                     | Euller                  | 0.9444444444444444
     Euler                     | Oliveira, Euler Taveira | 0.6057971014492753
     Euler                     | Sr. Oliveira            | 0.5055555555555555
     Oiler                     | Euler T. de Oliveira    | 0.4722222222222222
     Oiler                     | Euller                  |                0.7
     Oiler                     | Oliveira, Euler Taveira |  0.672463768115942
     Oiler                     | Sr. Oliveira            | 0.6722222222222223
     Euler Taveira de Oliveira | Euler T. de Oliveira    | 0.7980701754385964
     Euler Taveira de Oliveira | Euller                  | 0.6777777777777777
     Euler Taveira de Oliveira | Oliveira, Euler Taveira | 0.7731884057971014
     Euler Taveira de Oliveira | Sr. Oliveira            | 0.5922222222222222
     Maria Taveira dos Santos  | Euler T. de Oliveira    | 0.6023504273504273
     Maria Taveira dos Santos  | Euller                  | 0.3055555555555556
     Maria Taveira dos Santos  | Oliveira, Euler Taveira | 0.5350241545893719
     Maria Taveira dos Santos  | Sr. Oliveira            | 0.6342592592592593
     Carlos Santos Silva       | Euler T. de Oliveira    | 0.5421052631578946
     Carlos Santos Silva       | Euller                  | 0.3128654970760234
     Carlos Santos Silva       | Oliveira, Euler Taveira | 0.6066615814899567
     Carlos Santos Silva       | Sr. Oliveira            | 0.5077276524644945
    (20 rows)

運算符~==

  1. 創(chuàng)建測試表格foo和bar,并插入測試數(shù)據(jù),請參考使用jaro函數(shù)

  2. 不同條件下使用運算符~==。

    • 當(dāng)pg_similarity.levenshtein_threshold參數(shù)值為0.5。

      SHOW pg_similarity.levenshtein_threshold;
       pg_similarity.levenshtein_threshold
      -------------------------------------
       0.5
      (1 row)
      
      SELECT a, b, lev(a,b) FROM foo, bar WHERE a ~== b;

      返回結(jié)果如下:

                   a             |          b           |        lev
      ---------------------------+----------------------+--------------------
       Euler                     | Euller               | 0.8333333333333334
       Oiler                     | Euller               |                0.5
       Euler Taveira de Oliveira | Euler T. de Oliveira |               0.76
      (3 rows)
    • 當(dāng)pg_similarity.levenshtein_threshold參數(shù)值為0.7。

      SET pg_similarity.levenshtein_threshold = 0.7;
      SELECT a, b, lev(a,b) FROM foo, bar WHERE a ~== b;

      返回結(jié)果如下:

                   a             |          b           |        lev
      ---------------------------+----------------------+--------------------
       Euler                     | Euller               | 0.8333333333333334
       Euler Taveira de Oliveira | Euler T. de Oliveira |               0.76
      (2 rows)

運算符效果比較

  1. 創(chuàng)建測試表格foo和bar,并插入測試數(shù)據(jù),請參考使用jaro函數(shù)

  2. 比較不同運算符的效果。

    • ~@@

      SELECT * FROM bar WHERE b ~@@ 'euler'; -- jaro-winkler operator

      返回結(jié)果如下:

                b
      ----------------------
       Euler T. de Oliveira
       Euller
      (2 rows)
    • ~~~

      SELECT * FROM bar WHERE b ~~~ 'euler'; -- qgram operator

      返回結(jié)果如下:

       b
      ---
      (0 rows)
    • ~==

      SELECT * FROM bar WHERE b ~== 'euler'; -- levenshtein operator

      返回結(jié)果如下:

         b
      --------
       Euller
      (1 row)
    • ~##

      SELECT * FROM bar WHERE b ~## 'euler'; -- cosine operator

      返回結(jié)果如下:

       b
      ---
      (0 rows)