優勢

說明

主機秒級發現

• 適應性：自動服務發現機制允許監控系統快速適應云資源的動態變化，確保所有運行中的實例都被及時監控。

• 多樣性：支持多種服務發現類型，滿足不同場景下的監控需求，例如支持Kubernetes集群內服務的自動發現，以及其他類型云服務的集成。

探針秒級安裝

• 即插即用：自動化安裝Exporter，使得新啟動的計算節點可以立即被監控系統識別并收集其度量，無需人為干預。

• 全面監控：提供多種Exporter，包括Node-exporter、Process-exporter、GPU-exporter和中間件Exporter，進行全方位的性能追蹤。

指標秒級采集

• 配置簡化：自動化配置生成減輕了運維人員手動配置的負擔，確保所有節點和服務的指標都能被準確無誤地采集。

• 靈活性：配置可根據現有的監控需求作出相應調整，帶來靈活性和可擴展性，應對復雜多變的監控環境。

主機從創建到納入監控系統，整體可以在30 ~ 60s以內完成。主機所有指標數據可以支持1 ~ 60s時間間隔的靈活調整。整體實現主機全方位秒級監控能力。

探針Serverless化

• 集中管理：通過托管的Prometheus Agent統一管理數據采集，簡化監控架構，提高運維效率，且用戶對數據采集鏈路無感知。

• 高效能：因為抽象了監控算法的復雜性，使用Agent可以減少誤配的可能性，提高監控數據的準確性和時效性。

智能指標標簽

• 自動摘取阿里云ECS主機的標簽、資源組、區域等信息，并自動注入到整個指標體系中，方便快捷。

• 可自定義添加額外標簽，進一步提升標簽體系的靈活性，例如自定義業務標識、環境標識、數據來源標識等。

超大規模數據采集與存儲

• 支持超大規模主機接入，采用獨享與共享并存托管模式，依據主機接入規模動態調整托管資源，保證接入的時效性和準確性。

• 存儲可支持超大規模指標存儲，并具備高性能的查詢和展示能力。

提供完善的上下游監控數據

• 為了實現一個系統級的、全面的可觀測性，單一實體監控是不夠的，需要整合不同維度的監控數據并構建全鏈路觀測，確保監控系統能夠反映出整個應用和服務生態的健康和性能。

• 涵蓋從底層硬件到應用層再到外部服務（例如RDMA網絡、OSS存儲、Redis等）的綜合監控策略，不僅包括對主機和網絡的監控，還包括對依賴服務的監控。

進程級監控

• 進程級監控可以對操作系統運行的進程進行跟蹤和分析，以了解進程的性能和資源利用情況。這是實現系統級監控的關鍵部分，旨在提供運行在服務器上的應用程序的健康和表現的透視圖。

• 進程級監控除了會捕獲進程的CPU使用率、進程的內存使用量、進程的磁盤讀寫情況等關鍵性能指標，還會收集進程的啟動時間、打開的文件的句柄數、進程下調起的線程數量等。提供接近于實時的監控能力，做到即時反饋，讓系統管理員能夠及時識別和解決問題。

• 進程級監控為管理員提供更加豐富的故障診斷手段，幫助識別導致系統性能下降或故障的進程，例如可能是某些進程內存泄露、高CPU使用率或其他資源爭用等。

默認提供Grafana專家級大盤

• 默認集成經過阿里云專家經驗沉淀的Grafana大盤，包括ECS Overview總覽大盤、ECS Detail詳細大盤、GPU Overview總覽大盤、GPU Detail詳細大盤、Node Process進程級大盤。

• 真正做到一鍵接入主機可觀測，開箱即用。