一、引領數據消費新范式

Quick BI接入阿里巴巴通義千問大模型能力打造智能小Q分析助手，為用戶帶來智能問數、智能搭建、智能洞察等全新的操作體驗，極大提升數據分析效率。

1、智能問數

數據即問即答，人人都可上手分析數據

核心能力：

• 支持自然語言交互問數

• ?支持多輪問答，進一步探尋深層原因

• ?取數過程可驗證，展示圖表可切換

（注：數據僅為測試數據，非真實業務數據）

2、智能搭建

對話式報表搭建，只需簡單輸入即可完成復雜配置

核心能力：

• 智能生成報表，清晰呈現報表及分析思路

• ?對話式配置，個性化增補及調整圖表

• 一鍵智能美化，1000+樣式快速調整

（注：數據僅為測試數據，非真實業務數據）

3、智能洞察

快速生成報表摘要，并自動檢測異常

核心能力：

• ?智能生成報表摘要，快速洞察業務情況

• 智能數據拆解，提示異常原因

（注：數據僅為測試數據，非真實業務數據）

二、大模型應用分層

三、權威認可

首批！瓴羊Quick BI 通過中國信通院“大模型驅動的智能分析工具” 產品評測

中國信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會 (CCSA TC601)，聯合50余家企業的100余位專家共同鎮制完成了 《大模型驅動的智能數據分析工具》標準，瓴羊為核心參編企業之一。標準包含數據準備能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享協作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18個能力子域，54個能力項。

https://mp.weixin.qq.com/s/iSONBjLpss83XOZEAKAsMQ

四、應用前景

1. 互聯網

互聯網企業可利用大模型預測用戶偏好、個性化內容和廣告推薦，從而增加用戶粘性和轉化率。

2. 零售

零售快消領域的智能數據分析助力于庫存管理、需求預測、個性化營銷，以優化庫存水平和顧客滿意度。

3. 金融

金融機構可以使用智能數據分析來評估信用風險、預防欺詐行為，并預估市場風險，保護消費者和機構資產。