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什么是讀寫分離

在少寫多讀的場景下,主實例會有較大的讀請求處理壓力,可能影響到主實例的性能。RDS MySQL的讀寫分離功能通過數據庫代理地址(讀寫屬性的代理終端)實現讀寫請求的自動轉發,將讀請求分流到只讀實例,減輕主實例的壓力。

介紹

數據庫代理的讀寫分離功能,可使寫請求自動轉發到主實例,讀請求自動轉發到各個只讀實例,實現讀寫請求的自動分流,減輕主實例的壓力。

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優勢

  • 統一讀寫分離地址,方便維護。

    不開通讀寫分離時,您需要在應用程序中分別配置主實例和每個只讀實例的連接地址,才能實現將寫請求發往主實例而將讀請求發往只讀實例。

    RDS讀寫分離功能提供數據庫代理連接地址,您連接該地址后即可對主實例和只讀實例進行讀寫操作,讀寫請求被自動轉發到對應實例,可降低維護成本。

    同時,您只需添加只讀實例的個數,即可不斷擴展系統的處理能力,應用程序無需做任何修改。

  • 原生鏈路支持,提升性能,減少維護成本。

    如果您在云上自行搭建代理層實現讀寫分離,數據在到達數據庫之前需要經歷多個組件的語句解析和轉發,對響應延遲有較大的影響。而RDS讀寫分離內置在RDS原生生態里,能夠有效降低延遲,提升處理速度,同時減少客戶的維護成本。

  • 可設權重和閾值,符合多場景使用。

    您可以設置主實例和只讀實例的讀請求權重,通過設置不同的權重來控制流量的分發,以及設置只讀實例的延遲閾值。

  • 實例健康檢查,提升數據庫系統的可用性。

    讀寫分離模塊將自動對主實例和只讀實例進行健康檢查,當發現某個實例出現宕機或者延遲超過閾值時,將不再分配讀請求給該實例,讀寫請求在剩余的健康實例間進行分配。以此確保單個只讀實例發生故障時,不會影響應用的正常訪問。當實例被修復后,RDS會自動將該實例納回請求分配體系內。

    說明

    為避免單點故障,建議您為一個主實例創建至少兩個只讀實例。

請求轉發邏輯

  • 只發往主實例

    • INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT FOR UPDATE。

    • 所有DDL操作(建表/庫、刪表/庫、變更表結構、權限等)。

    • 所有事務中的請求。

    • 用戶自定義函數。

    • 存儲過程。

    • EXECUTE語句。

    • Multi Statements

    • 使用到臨時表的請求。

    • SELECT last_insert_id()。

    • 所有對用戶變量的查詢和更改。

    • KILL(SQL語句中的KILL,非命令KILL)。

  • 發往只讀實例或主實例

    • 非事務中的SELECT。

    • COM_STMT_EXECUTE命令。

  • 總是發往所有實例

    • 所有系統變量的更改。

    • USE命令。

    • SHOW PROCESSLIST。

      說明

      執行SHOW PROCESSLIST命令后,代理將返回所有節點的PROCESSLIST匯總信息。

    • COM_STMT_PREPARE命令。

    • COM_CHANGE_USER/COM_QUIT/COM_SET_OPTION等命令。

讀寫屬性處理邏輯

讀寫屬性

權限分配方式

主實例權重

正常情況

刪除最后一個只讀實例

只讀實例全部故障

只讀

系統分配或自定義

主實例權重不可設置

主實例:不可讀不可寫(不轉發)

代理地址:可讀不可寫

主實例:不可讀不可寫(不轉發)

代理地址:不可讀不可寫(連接報錯)

主實例:不可讀不可寫(不轉發)

代理地址:不可讀不可寫(連接報錯)

讀寫

系統分配

等于0

具體請參見系統默認讀權重分配規則

主實例:不可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

自定義

大于0

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

等于0

主實例:不可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

主實例:可讀可寫

代理地址:可讀可寫

說明
  • 不轉發:表示在只讀屬性中,主實例不參與只讀請求的轉發。

  • 連接報錯:表示在只讀屬性中,代理終端不可讀不可寫時連接會報錯。

  • 在讀寫模式下,當主實例權重配置為0時,默認不將讀請求轉發到主實例,但是當只讀節點異常,強制Hint指定,或者開啟了事務拆分的情況下,讀請求會被轉發到主實例。

  • 更多信息,請參見設置讀寫屬性和讀權重

操作步驟

請參見開通數據庫代理配置數據庫代理連接地址訪問策略

注意事項

請參見數據庫代理注意事項

驗證讀寫分離

請參見驗證讀寫分離

常見問題

請參見數據庫代理常見問題

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