對于大數據量、較復雜的時空查詢，Ganos可直接利用PostgreSQL并行查詢的能力從而加速時空查詢。
并行查詢原理
PostgreSQL并行查詢是表級的并行，其并行查詢示意圖如下。
注意事項
并行查詢的worker數量越大，查詢時CPU負載越重，對于CPU負載本身較重的場景建議woker數量設置為2較合適，即max_parallel_workers_per_gather=2。
對于服務器內存有限的高并發訪問，開啟并行查詢時，需要控制參數work_mem（min 64KB)，確保并發訪問數量乘以并行worker數量乘以work_mem不超過服務器內存的60%。
使用方法
開啟并行查詢的方法如下：
修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf，啟用并行查詢參數。
開啟max_parallel_workers參數，設置能夠開啟的并行worker總數量，須小于max_worker_processes的值，通常為8-32。
開啟max_parallel_workers_per_gather參數，設置單個查詢gather最大并行度，須小于max_parallel_workers的值，通常為2-4。
如果要開啟強制并行，須將force_parallel_mode設置為on。
通過執行SQL語句控制單個表的并行粒度：alter table table_name set (parallel_workers=n)。
說明“n”代表并行worker數，該值可參見max_parallel_workers_per_gather。
提高Ganos相關函數的cost成本。
在創建Ganos模塊擴展時，通常默認有個函數cost成本，如果表數據量較小，但函數屬于計算密集，并且適合開啟并行執行，此時默認不會開啟并行查詢，需要提高函數的cost成本后才能開啟并行查詢。