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柵格數據由按行和列組織的像元（也稱為像素）矩陣組成，其中每個像元都包含一個信息值（例如溫度）。

概述

柵格數據可以是數字航空像片、衛星影像、數字圖片或甚至掃描的地圖。

Ganos Raster通過在RDS for PostgreSQL中實現柵格數據模型，可以借助于數據庫的技術和方法高效地對柵格數據進行存儲和分析操作。

快速入門

創建擴展

Create Extension Ganos_Raster with schema public cascade;

創建柵格表

Create Table raster_table(id integer, raster_obj raster);

從OSS中導入柵格數據

Insert into raster_table Values(1, ST_ImportFrom('chunk_table','OSS://ABCDEFG:1234567***@oss-cn.aliyuncs.com/mybucket/data/4.tif'))

查詢柵格對象信息

Select ST_Height(raster_obj),ST_Width(raster_obj) From raster_table Where id = 1;

創建金字塔

Update raster_table Set raster_obj = ST_BuildPyramid(raster_obj) Where id = 1;

根據視口的世界坐標范圍，長和寬來計算最佳的金字塔層級

Select ST_BestPyramidLevel(raster_obj, '((128.0, 30.0),(128.5, 30.5))', 800, 600) from raster_table where id = 10;

---------------------
3

獲取柵格指定范圍的像素矩陣

Select ST_Clip(raster_obj, 0, '((128.980,30.0),(129.0,30.2))', 'World') From raster_table Where id = 1;

計算裁剪區域的像素坐標范圍

Select ST_ClipDimension(raster_obj, 2, '((128.0, 30.0),(128.5, 30.5))') from raster_table where id = 10;

------------------------------------
'((600, 720),(200, 300))'

刪除擴展
?
```
Drop Extension Ganos_raster cascade;
```

SQL參考

詳細SQL手冊請參見Raster SQL參考。

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