案例介紹

Excel模塊是用來向用戶提供一系列操作Excel的SDK，讓用戶通過簡單的參數和方法調用來實現一些復雜的操作。要使用Excel模塊，需要使用 rpa.app.microsoft.excel 進行操作。

案例實現

1、案例一

業務場景：抓取天貓商品信息數據，并保存到Excel中。案例流程：打開Excel-設置字段-打開天貓-搜索目標商品信息-抓取數據-填充到Excel中。

1).示例代碼（文件地址需換成自己本地）：

from rpa.core import *
from rpa.utils import *
import rpa4 as rpa # 使用V3引擎

def start():
    # 在此處開始編寫您的應用
    '''
    爬取淘寶商品信息sdk
    商品名稱
    '''
    #打開Excel表格
    xls = rpa.app.microsoft.excel.open(file = r'C:\Users\派大星\Desktop\淘寶男裝.xlsx',visible = True)
    sheet = xls.get_sheet()
    #激活當前sheet
    sheet.activate()
    #設置A、B、C列列寬
    sheet.set_col_width(col = 'A',width = '6')
    sheet.set_col_width(col = 'B',width = '65')
    sheet.set_col_width(col = 'C',width = '7')
    #向A1、B1、C1分別寫入序號、男裝名稱、價格
    var = '序號'
    sheet.write(range ='A1',value = var)
    var = '商品名稱'
    sheet.write(range ='B1',value = var)
    var = '價格'
    sheet.write(range ='C1',value = var)
    #打開chrome 網頁
    page = rpa.app.chrome.create('https://www.tmall.com/?from=tianmao.com')
    #天貓輸入框輸入-搜索男裝t恤短袖
    var = '男裝t恤短袖'

    page.input_text("天貓 - 搜索輸入框",value = var)
    #點擊搜索
    page.click("天貓—搜索")

    flag = 0
    count_data = 1
    while True:
        if flag == 4:
            break
        else:
            #獲取所有男裝-價格-名稱
            # 由于搜索商品新打開一個頁簽頁面，需要重新賦值新頁簽的對象，
            page = rpa.app.chrome.catch('男裝t恤短袖-天貓', mode='title', pattern='contain')
            count = 1
            sleep(3)
            for i in range(1,61):
                var = page.text(element = "男裝衣服名稱",index = i)
                sheet.write(range = 'B'+str(count+count_data),value = var)
                sheet.write(range = 'A'+str(count+count_data),value = str(count_data))
                var = page.text(element = "男裝衣服價格",index = i)
                sheet.write(range = 'C'+str(count+count_data),value = var)
                count_data+=1

            flag += 1
            page.click("男裝t恤短袖—下一頁")


    sleep(3)
    xls.save()

2、案例二

業務場景：操作Excel數據透視表。案例流程：創建透視表-刷新透視表-獲取透視表篩選列的所有項-選擇/取消選擇一組透視表篩選項。

1).設置以及創建透視表

創建前的Excel表格展示：創建透視表的透視表格展示：代碼示例（文件地址需換成自己本地）：

xls = rpa.app.microsoft.excel.open(r'C:\Users\XXXX\Desktop\數據透視表.xlsx',visible = True)
sheet = xls.get_sheet('Sheet1')
pivot_settings = rpa.app.microsoft.excel.PivotTableSettings('MyPivotTable')
pivot_settings.columns['購買者'] = {} # 添加"列標簽"
pivot_settings.filters['日期'] = {} # 添加"篩選字段"
pivot_settings.rows['類型'] = {} # 添加"行標簽"
pivot_settings.values['金額'] = {"Function": "xlSum"} # 添加"數值"
sheet.create_pivot_table('Sheet1', 'A1:D8', '透視表', 'A1', pivot_settings)

sleep(3)
xls.save()

2).刷新透視表

刷新前透視表前展示：刷新透視表后展示：示例代碼（文件地址需換成自己本地）：

xls = rpa.app.microsoft.excel.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\數據透視表.xlsx',visible = True)
sheet1 = xls.get_sheet("Sheet1")
sheet1.write("D3", "3434") # 修改原數據的值
sheet2 = xls.get_sheet('透視表')
sheet2.refresh_pivot_table(index=1)

sleep(5)
xls.save()

3).獲取透視表篩選列的所有項

示例代碼（文件地址需換成自己本地）：

xls = rpa.app.microsoft.excel.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\數據透視表.xlsx',visible = True)
sheet = xls.get_sheet('透視表')
items = sheet.get_all_pivot_field_items('購買者')

print(items)

輸出內容：['爸爸', '百歲', '媽媽']

4).選擇/取消選擇一組透視表篩選項

操作透視表之前展示：進行操作后透視表展示：示例代碼（文件地址需換成自己本地）：

xls = rpa.app.microsoft.excel.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\數據透視表.xlsx',visible = True)
sheet = xls.get_sheet('透視表')
sheet.select_pivot_field_items('購買者', ["爸爸"], select=False)
sleep(1)
sheet.select_pivot_field_items('類型', ["門票", "食品", "書籍", "音樂"],select = True)
sleep(1)
xls.save()