應用場景

常見應用場景是每個定時任務調度時間都不一樣，無法通過MapReduce分布式任務解決（MapReduce分布式任務每個子任務調度時間是一致的）。

• 物聯網智能開關

  智能開關可以設置定時開啟、關閉，是由用戶自定義設置的，所以每個開關的定時時間是不一致的?？梢越o每一個開關設置一個定時單機任務。在物聯網場景下，定時單機任務可能會達到萬、甚至十萬級別。

• 業務監控

  業務監控需要配置監控報警規則，一般每分鐘輪詢一次，符合規則則報警。大部分場景下使用一個MapReduce分布式任務是可以解決的，但是如果由于報警規則的復雜程度不同而導致執行時間差異較大時，有可能出現一個報警子任務沒有執行完而阻塞整個任務下次調度。所以，可以給每個報警規則配置一個定時單機任務。當業務規模很大時，定時單機任務也可能達到萬、甚至十萬級別。

• 將SchedulerX作為底座

  當將SchedulerX作為底座，封裝一層任務調度平臺（通過POP API新建任務）提供給自己的公司使用時，任務量也有可能達到萬、甚至十萬級別。

操作步驟

使單應用能夠支持十萬以上的定時任務，需要完成以下兩個步驟：

1. 聯系SchedulerX技術支持人員，開啟應用自動擴容。

   開啟應用自動擴容后，單應用的任務數達到上限（1000）后，會自動感知并分裂出一個新的子應用。

2. 使用1.2.1及以上版本客戶端接入SchedulerX，并開啟共享ContainerPool功能。

   本文以Spring Boot應用為例進行介紹，客戶端接入詳情請參見Spring Boot應用接入SchedulerX。如果您使用其它類型的應用接入，請參見快速入門 > 客戶端快速接入中的相關文檔。

   1. 在應用的pom.xml文件中添加1.2.1及以上版本的客戶端依賴。

      1.2.1以下版本客戶端不支持共享ContainerPool，所以請在應用中添加1.2.1及以上版本客戶端，或將客戶端的依賴升級到1.2.1及以上版本。更多客戶端版本信息請參見客戶端發布記錄。

   2. 在應用的配置文件中添加共享ContainerPool配置。

      spring.schedulerx2.shareContainerPool=true #開啟所有任務共享線程池
      spring.schedulerx2.sharePoolSize=128   #自定義共享線程池大小

      說明

      如果未開啟共享ContainerPool，每個任務觸發都會新建一個線程池，客戶端負載會因超負荷而發生異常。